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La noticia llega pocos días después de que Microsoft y Mayo Clinic anunciaran que construirían conjuntamente el primer modelo de IA de vanguardia diseñado específicamente para la atención médica. Un proyecto faraónico, con ambiciones globales, que tiene como objetivo hacer que el conocimiento de la institución médica estadounidense más famosa del mundo sea accesible a todos, en cualquier lugar del mundo. Casi simultáneamente, llega una respuesta de Italia que sigue la misma lógica básica, pero evoluciona a una escala más quirúrgica, tanto metafórica como literalmente: Respuesta ellaInstituto Europeo de Oncología (Ieo) iniciar una colaboración para desarrollar Gran modelo de lenguaje verticales dedicadas a la oncología.

El paralelismo no es casual. Esto dice algo específico sobre el momento que atravesamos: la IA genérica ha alcanzado la madurez técnica y el juego es sobre todo una cuestión de especialización. La verdadera pregunta ya no es “¿puede un modelo razonar clínicamente?” pero “¿puede un modelo pensar como este hospital, en estos pacientes, con estos datos?

Senología, urología, prevención: tres puntos de entrada

La colaboración entre Reply e Ieo aún se encuentra en su fase inicial, en la que los equipos clínicos y de sistemas de información del Instituto trabajan junto a los expertos de Reply, especializados tanto en el sector sanitario como en la personalización de modelos lingüísticos, para definir y priorizar casos de uso concretos. Senología, urología y prevención son las tres primeras áreas examinadas: no elegidas al azar, sino seleccionadas por su relevancia clínica y la disponibilidad de una base de información estructurada sobre la cual entrenar los modelos.

Hablamos de informes clínicos, imágenes de diagnóstico, datos estructurados. Todo este material se analiza por tipo, volumen, calidad y accesibilidad, con el objetivo de constituir conjuntos de datos coherentes con los escenarios de aplicación identificados. Sólo después de esta fase de mapeo y calificación comenzará la formación real. Gran modelo de lenguajea lo que seguirá el desarrollo e implementación de soluciones clínicas.

“En el IEO, la inteligencia artificial no es sólo una tecnología, sino un aliado válido de la medicina – afirmó Anna Rosa Farinadirector de sistemas de informacion Grupo Ieo Monzino -. Una herramienta que acelera la investigación, el diagnóstico y el tratamiento, ayudándonos a comprender la complejidad del cáncer a través del análisis de grandes cantidades de datos clínicos y científicos, tomar decisiones más rápidas, terapias más personalizadas y abrir nuevas posibilidades de tratamiento para los pacientes.

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