¿Y si ChatGPT también nos ayudara a vestirnos? Ahora, las aplicaciones que utilizan inteligencia artificial (IA) permiten a los novatos (o a las personas descuidadas) identificar los colores de ropa que mejor les sientan mediante colorimetría. Y definen, como su signo zodiacal, su “estación” entre los doce rangos que existen hoy, desde el “otoño profundo” al “invierno frío”, pasando por el “verano templado” y la “primavera clara”.
El método es sencillo: a partir de una fotografía, el analizador de IA calcula las características de tu rostro (tez, cabello, labios, ojos) y te indica a qué estación perteneces, es decir, la paleta de tonos que deben “realzar” tu rostro. Un “verano frío” debería preferir el azul claro, el gris claro, el rosa pálido o el malva. Un “otoño cálido”, amarillo azafrán, avellana, terracota o verde oliva. Una tecnología inspirada en el drapeado, utilizada desde hace tiempo por los asesores de imagen, que consiste en superponer, bajo la cabeza de las clientas, trozos de tela de colores, de la gama más cálida a la más fría, para distinguir la que más ilumina la tez. Un poco como una buena iluminación fotográfica. Una técnica inspirada en el método desarrollado en Estados Unidos en los años 40 por la costurera Suzanne Caygill (1911-1994).
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