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La investigadora Julia Krickl advierte del peligro del fraude online mediante deepfakes. (imagen del símbolo)

Fuente: Imago


ZDFheute: El uso de la inteligencia artificial (IA) y los llamados deepfakes abre oportunidades completamente nuevas para que los delincuentes cometan fraudes en línea. Buscan deepfakes. ¿Cómo le explicas a un profano lo que haces?

Julia Krickl: El engaño tiene una tradición. Pero con la inteligencia artificial generativa alcanza una nueva dimensión. Mientras que antes las fotografías tenían que revelarse y montarse laboriosamente, hoy en día bastan unos pocos clics y breves comandos de texto para crear imágenes, vídeos o grabaciones de audio aparentemente reales. Como resultado, las estafas diseñadas para engañar a las personas para quitarles su dinero se han vuelto más rápidas, fáciles y sofisticadas.

La inteligencia artificial convierte la manipulación en un bien de masas y presenta a la sociedad enormes desafíos.

Julia Krickl, Instituto Austriaco de Telecomunicaciones Aplicadas

Julia Krickl
Fuente: Helge Bauer


…es investigador principal del Instituto Austriaco de Telecomunicaciones Aplicadas (ÖIAT). Allí trabaja en proyectos centrados en algoritmos, inteligencia artificial y sus cuestiones éticas, particularmente en comercio electrónico, redes sociales y cibercrimen.


ZDFheute: ¿Qué nos espera a todos?

Krickl: Veamos, por ejemplo, cómo la publicidad fraudulenta inunda Internet: los delincuentes utilizan imágenes falsas de estrellas de televisión, políticos o incluso médicos para atraer a la gente a trampas de inversión o venderles fondos de dudosa procedencia. El número de estas campañas falsas asciende a miles, una clara indicación de que confiar en imágenes y vídeos en línea es cada vez más riesgoso.

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Con la inteligencia artificial, cada vez es más fácil crear los llamados deepfakes, es decir, vídeos engañosamente reales de personas reales. Esto plantea grandes peligros.

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ZDFheute: Como alguien que no está en el centro de atención, ¿los deepfakes también pueden abusar de mí?

Krickl: Sí, cualquiera puede ser víctima de deepfakes, especialmente si sus fotografías circulan libremente en Internet. Por ello, los expertos recomiendan encarecidamente consultar los perfiles en las redes sociales. privado suministrar.

Los deepfakes suelen aparecer en el contexto de la violencia íntima: las mujeres en particular son desnudadas digitalmente o convertidas en contenido pornográfico sin consentimiento, una violación masiva de su autodeterminación.

Julia Krickl, Instituto Austriaco de Telecomunicaciones Aplicadas

ZDFheute: También advierten que los ataques deepfake suelen provocar graves daños financieros. ¿Existen escenarios típicos?

Krickl: Una de las estafas con las que más nos enfrentamos es el fraude en inversiones. Los delincuentes utilizan cada vez más a las celebridades para anunciar inversiones aparentemente rentables, desde acciones hasta criptomonedas. Este punto está aumentando rápidamente. Así que tenga cuidado: en cuanto políticos o rostros conocidos en la televisión anuncian de repente inversiones financieras, se recomienda extremar la precaución. Porque normalmente detrás de ello se esconde puro fraude de inversiones.

Una mujer sostiene un teléfono celular frente a la cámara que muestra una foto falsa de ella desnuda. Al fondo, billetes de 100 euros y líneas rojas muestran la actividad online del deepfaker.

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ZDFheute: Con otros métodos de fraude la cosa se complica aún más. ¿Cómo puedo saber si un vídeo o rumor es falso?

Krickl: Hoy en día, los vídeos falsos todavía se pueden reconocer por los detalles: movimientos de labios antinaturales, voces inapropiadas, transiciones desordenadas entre la cara y el fondo o manos llamativas. Pero la tecnología se está desarrollando rápidamente. Modelos como el “Veo 3” de Google ya producen clips que son difíciles de detectar a simple vista. En el futuro, será fundamental examinar críticamente el contenido en contexto y utilizar herramientas de prueba técnicas para detectar el engaño.





ZDFheute: ¿Cómo puede la tecnología ayudar a exponer eficazmente los deepfakes?

Krickl: Ya existen algunas herramientas gratuitas que pueden reconocer medios sintéticos, es decir, imágenes, vídeos o grabaciones de audio generados por inteligencia artificial. En Austria estamos trabajando en el proyecto de investigación “Defame Fakes”, que desarrolla mejores métodos para detectar deepfakes. Es una carrera entre el engaño y la tecnología: los estafadores son cada vez más sofisticados, pero las herramientas de detección también mejoran constantemente.

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ZDFheute: ¿Necesitamos también mejores mecanismos de protección estatal o deberían los individuos lidiar solos con el fenómeno?

Krickl: La lucha contra el fraude digital no debería recaer únicamente en los particulares. Aquí en la Unión Europea entra en juego la Ley de Servicios Digitales, que está en vigor en todos los países de la UE desde 2024 e impone mayores obligaciones a las plataformas. Organizaciones como la ÖIAT actúan como “señaladores de confianza” y pueden priorizar contenidos ilegales que deben comprobarse y eliminarse rápidamente. Pero la implementación sigue siendo problemática: las plataformas normalmente sólo actúan bajo presión. Ganancias de cada anuncio, incluidas las estafas de inversiones fraudulentas.

La entrevista fue realizada por Marcel Burkhardt.

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