Agentes de IA en las empresas: integración no tan sencilla
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Costos impredecibles y a veces exorbitantes. Los agentes de IA envían solicitudes sucesivas en cascada, generando una explosión difícil de controlar en la cantidad de tokens (unidades facturadas). Las facturas pueden oscilar entre unos pocos miles y varias decenas de miles de euros.
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Un efecto dominó en la nube. Algunas empresas están viendo cómo se duplican los costos relacionados con la nube y sus infraestructuras se debilitan, con el riesgo de fallas relacionadas con los enormes volúmenes de solicitudes automatizadas.
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Protecciones esenciales. Para limitar el abuso, las empresas dependen del monitoreo, una arquitectura fragmentada en varios agentes pequeños en lugar de un único sistema central y la implementación selectiva de casos de uso.
$3,600. Esta es la considerable suma que el blogger Federico Viticci tuvo que pagar para mantener a su agente de inteligencia artificial trabajando durante un mes. Eso es más que el salario de un joven asistente. El creador del sitio MacStories probó OpenClaw, esta nueva herramienta para crear agentes capaces de realizar todo tipo de tareas: ordenar correos electrónicos, reservar un vuelo, gestionar un calendario. Podríamos concluir que Federico administró mal sus asuntos, o que los abusó. Su caso sigue siendo extremo.
Pero es sintomático de un fenómeno más amplio: la imprevisibilidad del costo de los agentes de IA. Lo que era sólo una sospecha cuando los editores introdujeron sus primeros sistemas de agentes se vuelve más concreto con su democratización. En Reddit, los desarrolladores independientes apasionados por las herramientas de inteligencia artificial se quejan de picos informáticos impredecibles cuando dejan a sus agentes parcialmente autónomos. Algunas personas alcanzan su límite diario a primera hora de la mañana.
Efecto dominó: una cascada de comandos que ya no controlamos
El tema va mucho más allá de los experimentos individuales. “Cada vez más grupos grandes se dan cuenta de que la cantidad de tokens aumenta dramáticamente cuando implementan agentes de IA a mayor escala”explica Jean-Baptiste Bouzigues, fundador de Ekimetrics, que ayuda a las organizaciones a integrar la inteligencia artificial controlando al mismo tiempo los costes financieros y energéticos. Los tokens son la unidad utilizada para calcular el costo de una solicitud a un modelo de IA. Los llamados tokens tienen un precioentrada – la instrucción dada al modelo –, relativamente controlable. Entonces un precio de tokensproducción – la respuesta generada –, generalmente de dos a cuatro veces mayor… y menos predecible.
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