El Foro Económico Mundial en Davos lo demostró: el futuro de la inteligencia artificial se encuentra en una encrucijada. Anabel Ternès von Hattburg nos explica lo que esto significa para nosotros.
¿Qué significa el conflicto entre los modelos de IA abiertos y cerrados para el futuro de la IA?
Uno de los temas del Foro Económico Mundial de Davos fue la profunda brecha entre los modelos de inteligencia artificial abiertos y cerrados. En la Cumbre Planet Mind en Wisdom House, los líderes de opinión lucharon con la pregunta: ¿Quién obtiene la llave maestra digital: los gigantes tecnológicos o la comunidad global?
Imagínese parado frente a un rascacielos. El cuidador tiene la única llave que cabe en cualquier lugar. ¿Confías en él? Ésta fue precisamente la metáfora que dio forma al debate. Los modelos abiertos como Llama prometen democracia: cada desarrollador inicia sesión, innova libremente y comparte código. La velocidad lo supera todo. Pero los críticos advierten: la IA abierta no democratiza, difunde poder, camufla a los malos actores y hace que el panorama sea confuso.
Los sistemas cerrados como GPT-4 o Claude, por el contrario, a veces se comparan con fortalezas. OpenAI and Co. controlan el acceso, filtran el abuso, pero también ocultan quién posee los datos.
La Prof. Dra. Anabel Ternès von Hattburg es futuróloga y experta en inteligencia artificial. Investiga cómo la tecnología da forma a la sociedad y la psique y transmite de manera práctica qué habilidades son importantes para el futuro digital. Es parte de nuestro Club EXPERTOS. El contenido representa su opinión personal basada en su experiencia individual.
¿Qué ventajas ofrecen los modelos chinos de IA de código abierto sobre los enfoques de Silicon Valley?
Estrellas chinas de código abierto como DeepSeek-V3 y Qwen 2.5-Max de Alibaba ofrecen rendimiento ChatGPT por un 90% menos de dinero. Ventaja para las empresas: sin facturas API, personalización total, control completo de datos.
DeepSeek R1 solo necesitó 5,6 millones de dólares para entrenarse, los modelos GPT cientos de millones. El precio de la API es de 0,25 dólares por millón de tokens en lugar de 30 dólares. Una empresa mediana ahorra miles de euros al mes, ejecuta la IA localmente en sus propios servidores y escapa a la dependencia de un proveedor.
China despliega modelos con 20 billones de tokens y lanza nuevas versiones cada mes, perfectas para la planificación logística, la atención al cliente o el control de la producción sin necesidad de la nube. Qwen comprende 119 idiomas, procesa imágenes, vídeos y cambia el tamaño de forma flexible.
Europa se ralentiza debido a la protección de datos, pero la presión funciona: Meta con Llama y xAI con Grok se vuelven de código abierto. La receta del éxito de China son los salarios bajos, miles de millones de dólares del Estado y enormes reservas de datos. China está financiando la revolución de la IA para todos.
¿Qué hay detrás del concepto de “autorización dual” y cómo podría cambiar la ética y la gobernanza de la IA?
Imagínese entrar en un edificio de oficinas. El cuidador tiene la llave maestra. ¿Les das acceso gratuito o requieres pruebas? Esto es exactamente lo que es la “doble autorización”, un concepto de la Cumbre Planet Mind en Davos: para aplicaciones de IA de alto riesgo, el usuario debe aceptar dos veces.
Antecedentes: La IA come datos: personales y sensibles. Los modelos de consenso actuales suelen ser una simple casilla de verificación. La doble autorización requiere más: una primera aprobación de uso, una segunda para umbrales críticos (por ejemplo, diagnóstico médico, decisión crediticia). Crear un derecho digital fundamental que descentralice el poder.
Un punto de inflexión para la ética: en lugar de ser los únicos guardianes, las empresas de tecnología comparten la responsabilidad con los usuarios. El abuso se hace visible, la confianza crece. En términos de gobernanza, obliga a los reguladores a establecer estándares: los algoritmos deben demostrar transparencia y las auditorías se vuelven obligatorias.
Las ventajas para las empresas: menos riesgo de responsabilidad, clientes más fieles.
¿Puede China transformar el orden tecnológico mundial con sus soluciones de IA?
Los modelos de IA de código abierto de China demuestran adaptabilidad: abiertos, inclusivos y flexibles. En Davos quedó claro: China está estableciendo nuevos estándares.
Este resultado se debe a las inversiones de gigantes como Tongyi Qianwen de Alibaba y Hunyuan de Tencent. La cooperación de Tencent con DeepSeek muestra los efectos de la colaboración: las alianzas invisibles de talento y know-how aceleran significativamente el progreso.
Un buen ejemplo es Hunyuan 3D: reduce el tiempo desde el concepto hasta el modelo 3D de una semana a 60 segundos. Esto supone una revolución para la Industria 4.0, los juegos y el diseño.
Hay señales claras en términos de política global: los modelos chinos cuestan un 90% menos, se entrenan con múltiples tokens y demuestran soluciones que cambian significativamente el comportamiento de los usuarios. Mientras Silicon Valley sigue adelante con precios altos, China ofrece modelos que muchas más personas pueden pagar.
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