así la inteligencia artificial ha revolucionado la guerra – Time

La inteligencia artificial está remodelando la forma en que el ejército estadounidense toma decisiones en la guerra. Esto es evidente en Irán, donde el Pentágono afirma haber alcanzado más de 2.000 objetivos en sólo cuatro días. El Financial Times explica cómo el ritmo sin precedentes de los ataques dirigidos ha sido impulsado en parte por sistemas de inteligencia artificial que analizan flujos de datos de drones, satélites y otros sensores, generando opciones de ataque mucho más rápidamente que la planificación tradicional impulsada por humanos. El conflicto también marca el primer uso en el campo de batalla de modelos generativos de IA “de frontera”, con herramientas de IA ampliamente utilizadas por civiles que ayudan a los comandantes a interpretar datos, planificar operaciones y proporcionar retroalimentación en tiempo real durante el combate. Durante los últimos dos años, el Departamento de Defensa de EE. UU. ha integrado ampliamente la tecnología basada en IA en sus operaciones. El principal sistema operativo para los datos del Pentágono es el Maven Smart System de Palantir, que, junto con el modelo Claude de Anthropic, forma un panel para el análisis de datos en tiempo real para las operaciones en Irán. “La razón por la que los modelos de límites son tan importantes, debido al cambio tecnológico del último año y medio, es que han pasado de la síntesis al razonamiento”, dijo al Financial Times Louis Mosley, director de Palantir para el Reino Unido y Europa. Esta capacidad de razonamiento de los modelos de IA ha permitido “un aumento importante en el volumen de decisiones y la velocidad con la que el personal militar puede tomar esas decisiones” durante operaciones de guerra complejas.

Sin embargo, las mismas tecnologías que prometen acelerar la toma de decisiones militares también plantean preocupaciones sobre la vigilancia. El debate se ha intensificado tras una reciente disputa entre Anthropic y el Pentágono sobre los límites de la inteligencia artificial militar, destacando las cuestiones críticas que rodean el uso de modelos fronterizos en combate. El bombardeo de una escuela primaria para niñas en Minab, en el sur de Irán, también ilustra los riesgos mortales que plantean los objetivos generados rápidamente o mal controlados, aunque aún no está claro si en esta operación estuvieron involucrados sistemas de IA y en qué medida. En un intento por degradar las instituciones del régimen, Estados Unidos e Israel atacaron más de 20.000 edificios no militares, según la Media Luna Roja iraní, incluidos 17.353 residenciales. “El bombardeo de la escuela de niñas me hace sentir como si el edificio hubiera estado en la lista de objetivos durante años. Sin embargo, se ha pasado por alto y la pregunta es ¿cómo?”. dijo un ex alto funcionario de defensa militar de Estados Unidos. “¿Una máquina? ¿Un ser humano? Me gustaría creer que, en teoría, la IA puede detectar tales fallas. Desafortunadamente, el combate nunca es tan perfecto como debería ser la tecnología”.

“Si miramos la campaña contra ISIS, la coalición alcanzó unos 2.000 objetivos en los primeros seis meses de la campaña en Irak y Siria”, dijo Jessica Dorsey, que estudia el uso de la inteligencia artificial y el derecho internacional humanitario en la Universidad de Utrecht. “Ahora comparemos estos datos con los informes de esta campaña, donde se produjo la misma cantidad de ataques estadounidenses en sólo los primeros cuatro días”. Durante la Operación Epic Fury en Irán, la plataforma Maven de Palantir actúa como el “cerebro” del software, respaldando toda la cadena de destrucción: desde la identificación y priorización de objetivos hasta la elección del arma adecuada y la evaluación del daño en combate. “Estas antiguas cadenas de destrucción se miden en horas y, a veces, en días”, afirmó un experto en tecnología de defensa. “El objetivo de la IA es reducir todo a segundos y minutos, casi al instante”. En mayo de 2025, el sistema Maven es utilizado por más de 20.000 usuarios en 35 entidades militares; Hoy, en Estados Unidos, esa cifra podría acercarse a 50.000, y la OTAN se ha comprometido a utilizar Maven en 2025. “¿Cómo se revela un sistema que realiza 37 millones de cálculos por segundo?” Se pregunta Dorsey. “¿Se puede ejercer de manera significativa un control y juicio humano específico del contexto sobre las decisiones generadas por estos sistemas? »