El fundador de Amazon, Jeff Bezos, que abandonó el grupo en julio de 2021, volverá al cargo, esta vez al frente de una nueva empresa especializada en inteligencia artificial (IA) y con una financiación de 6.200 millones de dólares. Según un artículo publicado el lunes por el New York Times, citando fuentes cercanas, la empresa Proyecto Prometheus quiere aplicar la inteligencia artificial a los sectores industrial y de ingeniería, incluidos el automóvil, el aeroespacial y la informática.
Jeff Bezos, que sigue siendo el propietario de Amazon pero ya no ocupa ningún puesto en ella, se convertirá en co-CEO del Proyecto Prometheus, junto con Vik Bajaj, un conocido investigador de Silicon Valley que también trabajó con el cofundador de Google, Sergey Brin, en X Lab y fundó la empresa de investigación en ciencias biológicas Verily, filial de Alphabet, la empresa matriz de Google.
Desde que dejó Amazon, Bezos se ha centrado en su empresa aeroespacial, Blue Origin, y ha aparecido en los titulares principalmente por su vida personal, incluida su extravagante boda en Venecia el verano pasado. También se ha vuelto cercano al presidente estadounidense Donald Trump, al asistir a su toma de juramento en enero pasado y pedir al Washington Post, del que es propietario, que fomente comentarios proempresariales en sus páginas de opinión.
El Proyecto Prometheus quiere aprender de la vida real
El Proyecto Prometheus intenta encontrar su lugar en un mercado de IA muy competitivo, actualmente dominado por los gigantes tecnológicos Google, Meta y Microsoft, así como por algunas empresas pioneras en el sector, empezando por OpenAI y Anthropic. Según el New York Times, la empresa cuenta ya con un centenar de empleados, incluidos investigadores contratados en los principales laboratorios de investigación especializados en inteligencia artificial.
Es parte de una tendencia más amplia de encontrar aplicaciones de la inteligencia artificial a tareas físicas, generalmente a través de la robótica. A diferencia de la inteligencia artificial generativa, utilizada por ejemplo para ChatGPT, el objetivo es crear sistemas capaces de aprender de experimentos realizados en el mundo real y no sólo en el digital, con la esperanza de acelerar los descubrimientos científicos en física, química e ingeniería.
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