Jefe de Deezer: “No tenemos nada en contra de las canciones con inteligencia artificial”

Sr. Lanternier, la música de IA está inundando los servicios de streaming, ¿ha encontrado una canción de IA que realmente le haya gustado?

Hay muchas canciones de IA que suenan bastante bien. Por eso se transmiten. Excluimos las canciones totalmente generadas por IA de las recomendaciones algorítmicas y de las listas de reproducción seleccionadas en Deezer, pero hay usuarios que buscan activamente estas canciones y quieren escucharlas. Solo representa alrededor del 0,5% de todas las transmisiones, pero siguen siendo millones de visitas. Por ejemplo, personalmente me gustó la versión afrobeat de “Papaoutai” que alguien hizo con Suno. El original, grabado por el músico belga Stromae, fue un éxito en Francia hace diez años.

Suno genera canciones completas, pero enfrenta numerosas demandas por infracción de derechos de autor en el entrenamiento del modelo de IA. Hasta el momento sólo existe un acuerdo de licencia: con Warner Music. ¿No son canciones como esta parte del problema?

En este caso, la versión original de AI se eliminó y la canción se relanzó tras un acuerdo entre el sello de Stromae y el creador de Suno. Para ser claros: no tenemos nada en contra de las canciones de IA. Pero en realidad vemos dos problemas: primero, cuando las canciones de IA se utilizan para fraude, por ejemplo, se cargan en masa y luego se transmiten mediante cuentas secuestradas o bots. Y en segundo lugar, cuando las canciones se generan utilizando herramientas sin licencia, de modo que los autores humanos de las obras utilizadas para una canción de IA no ganan dinero.

Deezer es el único servicio de streaming que pone una advertencia sobre las canciones que supuestamente están completamente generadas por IA. ¿Qué tan grande es el riesgo de etiquetar mal las canciones?

Es muy bajo. Según nuestros resultados hasta el momento, esto sólo se aplica al 0,01% de las canciones marcadas. Las herramientas de inteligencia artificial generan una señal de audio cuyo patrón suele ser claramente reconocible. Pero lo bueno de nuestro enfoque es que es muy transparente. Entonces, si un artista o su sello descubre que una canción está etiquetada incorrectamente y puede demostrarlo, eliminamos la advertencia de IA. Pero, en promedio, esto sucede menos de una vez al mes.

A finales de abril, Deezer informó que cada día se subían alrededor de 75.000 canciones generadas íntegramente por inteligencia artificial. El número sigue creciendo, a pesar de que Udio, el competidor más conocido de Suno, ya no permite la distribución de canciones creadas allí por IA desde hace meses. ¿Cómo?

Hace unos meses, las cargas de canciones generadas con Udio habían caído casi a cero. Pero se han agregado nuevas plataformas. Algunos de ellos tienen acuerdos de licencia con importantes compañías musicales, por ejemplo Elevenlabs. También hay uno o dos instrumentos que aún no hemos podido identificar y, por supuesto, está Suno.

¿Es el crecimiento de Suno el principal impulsor?

Sí, alrededor del 80% de las canciones generadas totalmente por IA se crean con Suno.

Lo que a menudo se pasa por alto, dada la gran cantidad de nuevas canciones de IA cada día, es que rara vez se transmiten. Esto representa hasta el 3% de todas las visualizaciones y, según Deezer, hasta el 85% de las transmisiones muestran esquemas fraudulentos, por lo que no reciben compensación. ¿Ves algún cambio aquí?

Varía de una semana a otra. Además, a veces solo medimos el 60% cuando los estafadores cambian de táctica, pero en el pico sigue siendo el 85%.

Dicen que el interés real de los oyentes es muy manejable y representa el 0,5% del total de streams. ¿Cuántas vistas obtendrían las canciones de IA si no estuvieran filtradas por recomendaciones algorítmicas?

Es difícil decirlo, ya que los estafadores suelen intentar burlar a los algoritmos copiando ciertos patrones de tendencias y obras populares. Esto generalmente funciona por un tiempo, luego las canciones se eliminan nuevamente porque en su mayoría son una papilla de IA inútil que los usuarios omiten para escuchar inmediatamente otra cosa. Para medir el efecto, deberíamos integrar canciones en las recomendaciones algorítmicas como cualquier otra. Creo que la proporción del streaming total seguiría siendo inferior al 10%, pero sin duda sería significativamente superior al 3%.

¿Cuál es el argumento en contra de simplemente no recompensar las canciones que están completamente generadas por IA y creadas con herramientas sin licencia?

Es difícil encontrar una solución que satisfaga a todos en la industria de la música, ya que somos una industria con tantas partes interesadas diferentes. Por ejemplo, mencionaste el acuerdo de licencia de Suno con Warner: ¿en qué momento consideramos que una herramienta de inteligencia artificial tiene licencia, cuántos acuerdos con cuántos editores y sellos necesita? Entonces dijimos que limitaríamos el impacto financiero de no pasar estas canciones a través del algoritmo y prestaríamos especial atención a los patrones de fraude, pero trataremos las transmisiones de canciones reales de IA como canciones creadas por humanos en el pago. Creo que se trata de un debate importante y ciertamente podemos imaginar un enfoque más proactivo una vez que la industria haya desarrollado una posición más coherente al respecto. En definitiva, también somos una plataforma para los oyentes.

Si quieres escuchar canciones de AI, ¿deberías ponerlas en Deezer?

Exactamente. Nuestro objetivo es ofrecer el catálogo musical del mundo. Creo que por ahora hemos encontrado un buen punto medio para tener en cuenta los intereses de los músicos y los usuarios. Actualmente estamos hablando de un 0,5% de las transmisiones, por lo que el interés real en la música basada en IA es obviamente bajo. Actualmente no hay ningún motivo para introducir normas más estrictas; la situación está bajo control.

Además de las canciones puramente basadas en IA, hay muchas otras que son generadas en parte por IA. También es probable que estos casos aumenten significativamente. Las canciones de Xania Monet, por ejemplo, fueron, hasta donde sabemos, creadas íntegramente con Suno, pero las letras fueron escritas por un humano. Puede haber otros elementos en otros lugares. ¿Cómo debería la industria musical abordar esta situación?

Ésta es una cuestión con la que nos enfrentamos constantemente. Xania Monet es un buen ejemplo de la solución que actualmente consideramos la mejor: queremos basarnos en hechos y las canciones de Xania Monet son, en términos de producción, 100% generadas por Suno. La gente detrás de “ella” dice que la letra es de un artista humano, pero no podemos verificarlo. Sólo podemos controlar la salida y las canciones se marcan en consecuencia, algo con lo que los responsables del caso Xania Monet evidentemente no tienen ningún problema.

¿Y esto es suficiente para los usuarios?

Lo más importante es que sepan: la canción fue generada por Suno u otro instrumento. Este “artista” nunca lo tocará en un escenario, el usuario nunca podrá escucharlo en vivo. Esto debe quedar claro. En última instancia, no creo que los oyentes estén particularmente interesados ​​en cuánta inteligencia artificial hay en una canción. Quizás algunas personas estén interesadas por otra razón: quién recibe qué parte de las regalías obtenidas por dichas canciones y cómo participan los titulares de los derechos de las canciones con las que se entrena la IA. Éstas son preguntas muy legítimas. Pero responder a esa pregunta es tarea de la industria musical, no de nosotros como servicio de streaming individual.

A nivel de producto, la IA generativa se utilizará, entre otras cosas, para herramientas de remezcla que los fans podrán utilizar para experimentar con canciones de sus artistas favoritos. Spotify acaba de anunciar su primer acuerdo de licencia con Universal Music. ¿Deezer tiene planes similares?

Analizamos todas las funciones que pueden interesar a los usuarios y, obviamente, esto es parte de ello. Ciertamente hay interés en estas nuevas posibilidades y hemos estado en conversaciones con los principales titulares de derechos durante algún tiempo para explorar cómo sería el producto correspondiente.

La industria de la música espera nuevas oportunidades de ingresos a través de este tipo de herramientas de remezcla. ¿Qué tan grande es el potencial?

Cuando miro los datos que tenemos actualmente, es difícil imaginar que este sea un verdadero punto de inflexión. No es que la mayoría de los usuarios estén esperando y dispuestos a pagar más para utilizar una herramienta de este tipo. Dicho esto: como industria todavía estamos en su infancia. Cuando se trata de productos, especialmente en combinación con inteligencia artificial, sólo se comprende realmente cuán grande es el potencial cuando las personas usan el producto, se familiarizan con él y tal vez encuentran formas de jugar con él que luego entusiasman a mucha gente. Como industria, definitivamente deberíamos abordar el tema con gran apertura.

Deezer también ofrece la posibilidad de crear listas de reproducción mediante indicaciones. ¿Es una característica popular?

Sinceramente, no lo consideramos una herramienta realmente importante y no conozco cifras de otros servicios que sugieran lo contrario. Es algo así como en el comercio electrónico, donde intentaron integrar ChatGPT en muchos lugares y luego lo abandonaron porque la búsqueda clásica todavía funciona bastante bien. Cuando se trata de recomendaciones y listas de reproducción personalizadas, la tecnología anterior de IA (aprendizaje automático y análisis del comportamiento de escucha) supuso un gran avance que las necesidades de la mayoría de los usuarios todavía están cubiertas. En nuestra opinión, la IA generativa no es necesariamente necesaria para descubrir música o recibir las mejores sugerencias posibles. Vemos la gran disrupción causada por la IA generativa en el hecho de que crea canciones u ofrece la oportunidad de modificar las existentes a voluntad.