Los estudios de la industria indican que las inversiones en IA para empresas pueden generar retornos económicos de hasta cuatro veces la inversión inicial. Hoy en día, sin embargo, alrededor del 40% de los “trabajadores del conocimiento” utilizan herramientas de IA a nivel individual sin una participación estructurada a nivel empresarial, con una limitación importante: la incapacidad de las empresas para traducir el uso de tecnologías de IA en retornos económicos concretos. Para llenar este vacío estructural, la Universidad Campus Bio-Medico de Roma, gracias a la Academia Ucbm, lanza el Executive Master en Ingeniería Aplicada de Inteligencia Artificial, un programa diseñado para proyectar toda la organización empresarial hacia el uso eficaz de la inteligencia artificial.
Según datos de Istat 2025 (Fuente: https://www.istat.it/comunicato-stampa/imprese-e-ict-anno-2025/) “la introducción de la inteligencia artificial en empresas con al menos 10 empleados registró un crecimiento particularmente significativo el año pasado, del 8,2% en 2024 al 16,4% en 2025”, pero “la falta de habilidades adecuadas frena la adopción de la IA en casi el 60% de las empresas que han evaluado pero No invertido en IA.
Actualmente, muchas empresas están experimentando con modelos y herramientas de IA, pero sin una dirección estratégica clara, incurriendo en costos relacionados con el uso de modelos y tokens sin producir un impacto tangible en el Ebitda. Para escapar de esta lógica no sistemática y llenar este vacío, se creó la Maestría Ejecutiva de la Academia UCBM en Ingeniería de Inteligencia Artificial Aplicada, que ofrece a los miembros la oportunidad de trabajar concretamente en casos reales que demuestran cómo la IA puede generar retornos económicos hasta cuatro veces superiores a la inversión inicial.
Según McKinsey, de hecho, la inteligencia artificial generativa podría generar entre 2,6 y 4,4 billones de dólares en valor económico global cada año, convirtiéndose en una de las principales palancas de la productividad empresarial en los próximos años (fuente: Potencial económico de la IA generativa | McKinsey). “Nuestros estudios recientes en los que participan cientos de empresas”, explica el profesor Leandro Pecchia, catedrático de ingeniería biomédica y codirector científico del Máster, han demostrado que la IA no es un desafío para los individuos, sino para las organizaciones. Sin embargo, la mayoría de los programas de Maestría se centran en el disfrute individual. Nuestro máster es diferente porque pide a las empresas que traigan al aula a los nuevos empleados, pero también a sus directivos y altos ejecutivos. El desafío de la IA debe ganarse juntos o no. »
“Hoy el verdadero desafío para las universidades y academias es la reconversión, se trata de repensar las competencias de las personas – explicó Rossella Ferreri, responsable de la academia de la Ucbm – Según el Foro Económico Mundial, casi el 50% de los trabajadores deberán actualizar sus competencias de aquí a 2027. Sabemos que la IA ya está presente en el trabajo diario de muchos profesionales, pero su valor aparece realmente cuando se integra sistémicamente en las organizaciones, los procesos y las competencias de los equipos. Ante este escenario, el Máster Internacional sobre IA y, de manera más general, la formación de la Academia UCBM pretende centrarse en tres dimensiones: atención, sostenibilidad e interdisciplinariedad, porque la IA no es sólo una cuestión tecnológica, es una cuestión de habilidades, de responsabilidad y de visión de la persona.
De hecho, el camino implica tres niveles organizacionales (nivel C, mandos intermedios y formadores de agentes de IA) para integrar concretamente la inteligencia artificial en los procesos de negocio. El programa tiene una fuerte dimensión internacional y global, con profesores de 4 continentes, y utiliza todo el ecosistema del Campus Bio-Medico de la Universidad de Roma como laboratorio de aplicaciones, abordando concretamente cuestiones como la optimización de los servicios de salud, la gestión de CRM, la distribución de servicios y la reducción de los costes operativos y back-office.
Las empresas colaboradoras pueden participar en el Máster de diferentes formas, permitiéndoles definir con el profesorado del Máster el proyecto de aplicación a desarrollar durante el año formativo. El modelo de formación del Máster se basa en el principio “human in the loop”, en el que la IA apoya y mejora las decisiones humanas. En una fase en la que la capacidad de computación y el acceso a modelos avanzados se están convirtiendo en recursos cada vez más valiosos, el programa representa una oportunidad para que las empresas no sólo formen a sus organizaciones internas y desarrollen proyectos de alto impacto económico, sino también para conocer nuevos talentos especializados en la aplicación de la IA a los procesos de negocio.
Gracias a la escalabilidad de las tecnologías de IA, este enfoque puede hacer competitivas incluso a las medianas empresas, que hasta ahora tenían que depender de grandes integradores de sistemas para automatizar sus procesos, abriendo nuevas oportunidades de innovación y crecimiento. El enfoque del Máster será muy selectivo: empresas y participantes serán elegidos mutuamente, con el objetivo de garantizar un alto nivel y la máxima realización de los proyectos desarrollados.
Según Andrea Conte, CEO de Innova Semplice SpA y cocreador del Máster: “La inteligencia artificial ya no es solo una tecnología, sino una nueva infraestructura organizacional. Las empresas que logren integrarla efectivamente en sus procesos tendrán una enorme y concreta ventaja competitiva en términos de Ebitda. El máster fue creado para apoyar a las empresas en esta transformación”. El Máster arrancará en noviembre de 2026 (con posibilidad de planificar presupuestos empresariales también para 2027) y acogerá a figuras internacionales que han contribuido a la historia de la industria de la tecnología y la inteligencia artificial. Para el caso italiano, también se evaluará la posibilidad de financiar la participación en el programa con fondos de formación ya reservados por las empresas.
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