Imaginar y preparar el futuro para guiar la investigación y las políticas públicas es el objetivo de la prospectiva. Un ejercicio peligroso, señalan los científicos. Ingredientes necesarios: diálogo entre disciplinas y modelos robustos que respondan a múltiples incertidumbres.
Cambio climático, pandemias, revolución digital… Son muchos los factores que perturban permanentemente nuestras sociedades. ¿Suficiente para transformar nuestro futuro en un horizonte ilegible? No del todo. En los institutos de investigación, los científicos intentan anticipar las consecuencias de estos trastornos. Y para ello existe una herramienta popular: la previsión.
“ Este es un ejercicio completamente diferente al de previsión, con el que a menudo se confunde. », especifica Franck Lecocq, profesor-investigador del Centro Internacional de Investigación sobre Medio Ambiente y Desarrollo (Cired). Las previsiones se centran en el corto plazo, como lo que podemos hacer en meteorología. Los proyectos de prospectiva abarcan períodos de tiempo más largos y a menudo exploran varios escenarios posibles.
“No seguir el tren”
“ En realidad es una herramienta de análisis que nos ayuda a anticipar el futuro en función de los datos que tenemos. Por lo tanto, la previsión puede ayudarnos a construir una estrategia para no seguir el tren », analiza Catherine Dargemont, responsable del proyecto Impacto del CNRS en la presidencia de la organización.
La predicción científica se basa muy a menudo en modelos numéricos. “ Esto implica, por ejemplo, desarrollar un modelo que represente una estructura como el área metropolitana de París y luego agregar varios elementos dinámicos, como la evolución del desarrollo urbano. Acoplando estos datos con modelos climáticos se pueden obtener varios escenarios posibles sobre la evolución de las condiciones de vida en París en 2050. », explica Franck Lecocq.
Debate sobre el futuro trabajo “Nuestra costa mañana” de la Caravane des ruralés, que desde octubre de 2023 recorre los territorios rurales franceses para combinar experiencia local y conocimiento científico, y así recoger material útil para la acción pública.
“Retranscribir una determinada realidad”
En el mundo económico, estos modelos prospectivos a veces también resultan muy útiles, confía Josselin Thuilliez, director de investigación del Centro de Investigación en Economía y Gestión (Crem): “ Muy a menudo construimos modelos basados en ecuaciones de comportamiento que intentan transcribir una determinada realidad. “.
Para ello, el investigador se apoya en modelos que intentan replicar los resultados encontrados en los datos de la investigación. Sus equipos, así como los de la Escuela de Economía de Aix-Marseille (AMSE) y la Universidad Bocconi de Milán, crearon recientemente un modelo para explorar los efectos del confinamiento (durante la pandemia de Covid) en la movilidad, la salud mental y la confianza de los ciudadanos en las políticas públicas.
“ Si los datos de nuestro modelo se correlacionan bien con la realidad, entonces podemos comenzar a desarrollar varios escenarios que respondan preguntas de política pública. », Indica Josselin Thuilliez.
“Dar consejos”
Lejos de la imagen del científico que intenta predecir el futuro con certeza”, la idea es explorar una amplia gama de futuros posibles, deseables o no. En este último caso, la previsión puede permitir pensar en estrategias para evitar que los escenarios más oscuros se hagan realidad. », subraya Franck Lecocq, que también es coautor del sexto informe del Panel Intergubernamental sobre el Cambio Climático (IPCC), organismo responsable de evaluar el alcance, las causas y las consecuencias del cambio climático. Suficiente para informar decisiones políticas en particular.
Gracias a estos modelos podemos, por ejemplo, dar recomendaciones sobre el equilibrio entre el coste de una medida y su eficacia..
“ Gracias a estos modelos podemos, por ejemplo, dar recomendaciones sobre el equilibrio entre el coste de una medida y su eficacia, especifica Josselin Thuilliez. Por lo tanto, los líderes políticos pueden confiar en nuestro trabajo, que a menudo se ofrece gratuitamente, para proporcionar indicadores. »
Sin embargo, el papel de la prospectiva sigue siendo, sobre todo, el de hacer avanzar la ciencia. “ Nuestro trabajo sirve esencialmente para avanzar paso a paso en el conocimiento sobre un tema específico. », observa el investigador del Crem.
Evaluar la cantidad de incertidumbre
Estas investigaciones, que a menudo se llevan a cabo durante largos períodos de tiempo, generalmente no son compatibles con una toma rápida de decisiones. Sin embargo, liberarse de las limitaciones a corto plazo puede suponer un beneficio real. “ Esto abre interesantes y nuevos espacios de discusión a escala política. El enfoque de co-construcción de escenarios le permite aunar conocimientos y alcanzar una comprensión compartida de los problemas. », analiza Franck Lecocq.
Esquematización de las áreas de superposición de los modelos movilizados en la comunidad de investigación del cambio climático.
Pero el ejercicio prospectivo aún enfrenta un desafío importante: ¿cómo evaluar la cantidad de incertidumbre oculta detrás de estos modelos? “ No es posible asignar probabilidades a diferentes futuros posibles. Además, parámetros como la evolución del progreso técnico o la aparición de acontecimientos perturbadores como la crisis del Covid siguen siendo difíciles de predecir. », admite Franck Lecocq.
Para reducir esta cantidad de incertidumbre, los científicos están multiplicando pruebas y escenarios para probar la solidez de sus modelos. “ Utilizamos los llamados escenarios “contrafactuales” para probar cómo reacciona nuestro modelo ante diferentes situaciones. explica Josselin Thuilliez. Esto nos permite responder parcialmente a la incertidumbre, porque así podemos obtener respuestas a una gran cantidad de escenarios diferentes, que podemos imaginar casi infinitamente. »
Apoyándonos en visiones transdisciplinarias
Algunos modelos matemáticos, como la teoría de juegos (que permite modelar decisiones tomadas simultáneamente por diferentes individuos), a veces se utilizan al servicio de la predicción. Y, cuando los científicos no tienen datos, también pueden confiar en modelos genéricos. “ Cuando comenzó la crisis del coronavirus, señala Josselin Thuilliez, Los epidemiólogos utilizaron inicialmente modelos simplificados, modelados a partir de los datos y la evolución de otras enfermedades respiratorias del mismo tipo. Luego, los modelos se calibraron en tiempo real, a medida que se aprendía más sobre este virus emergente. »
La perspectiva también debe basarse en visiones transversales y transdisciplinarias..
Para seguir siendo relevante “ la perspectiva también debe basarse en visiones transversales y transdisciplinariassubraya Catherine Dargemont. Cuando trabajamos en un campo específico tendemos a no tener en cuenta datos y parámetros que quedan fuera de nuestro campo de estudio. Por tanto, para contrarrestar este prejuicio es necesario recurrir a la reflexión y a la escritura colectivas. La prospectiva no tiene por qué ser fruto del trabajo de un pequeño grupo de personas, sino que debe pensarse verdaderamente en colectivo. »
Por lo tanto, el modelado futuro es “ una herramienta que promueve el diálogo entre disciplinas a priori muy diferentes », exulta Franck Lecocq. “ Como economista, Josselin Thuilliez abunda, este ejercicio me lleva a trabajar con epidemiólogos o psicólogos, por ejemplo. »
“Debemos estar atentos”
Sin embargo, subraya Josselin Thuilliez, sigue siendo necesario explicar claramente los límites de estas herramientas: “ Podemos probar muchas cosas con estos métodos. Pero debemos estar atentos y evitar que la gente diga lo que no dice. » « Los escenarios establecidos por el IPCC en ocasiones han sido sacados de contextodeplora Franck Lecocq. Esto puede dar lugar a grandes malentendidos. »
Finalmente, la previsión es un enfoque particular con sus propias reglas y códigos. “ Es una profesión en sí misma. “, afirma el investigador del Cired, añadiendo que el ejercicio de la prospectiva moviliza importantes recursos humanos: ” Esto exige reunir a un gran número de especialistas en diferentes campos dentro de un mismo grupo de trabajo, o de una estructura común, durante un período suficientemente largo. Un trabajo colectivo imprescindible, para preparar nuestro futuro con mayor serenidad.
Ver también
Nuestras experiencias guían nuestras elecciones futuras (blog de diálogos económicos)
La modelización imposible de la sociedad
Modelar más para simular menos
About The Author
