Desde hace varios meses circula en Internet lo que llamamos “el documento de 2027”, una de las enésimas formas de milenarismo cíclico (un espectro recorre Europa, diría Karl Marx, y Groucho Marx se preguntaría por qué debería preocuparse por eso). Si frecuentas las redes sociales muchas veces notarás que en YouTube no hablamos de eso (nunca entendí si creían seriamente en ello o si solo lo hacían por las visualizaciones). Tenga en cuenta que este no es un artículo, es decir, no es un estudio científico y mucho menos una investigación revisada por pares. Se trata de un documento especulativo redactado en forma de escenario que imagina una secuencia de acontecimientos mediante los cuales, en 2027, la inteligencia artificial lograría tomar el control de los procesos de toma de decisiones humanas, económicas, políticas, militares, etc. De todos modos, seguimos aquí, el mismo Skynet de siempre. No hace falta decir que no hay datos reales ni modelos verificables y, sin embargo, se discute este absurdo como si se tratara de una predicción basada en quienes no saben distinguir un texto extraño de un estudio serio.
El texto sobre 2027 (leerlo no aporta nada) funciona como una profecía moderna: tiene una fecha precisa, una progresión inevitable y un crescendo de acontecimientos que lleva a un punto sin retorno, están todos los clichés de los apocalipsis previstos, y los seres humanos, como sabemos, adoran los apocalipsis que están marcados en el calendario.
De todos modos, la primera suposición es la idea de que aumentar el rendimiento del modelo equivale a aumentar la autonomía, mientras que las capacidades actuales de la IA, por impresionantes que sean, siguen siendo locales e instrumentales (esencialmente sistemas entrenados con enormes cantidades de datos que optimizan las respuestas, no formulan objetivos y, sobre todo, no “piensan” nada).
Un segundo error en el texto (hay toneladas de ellos), que contradice todo análisis autorizado, es la sobreestimación de la velocidad y la escalabilidad, presuponiendo un crecimiento exponencial continuo, como si el desarrollo de modelos no estuviera limitado por costos computacionales, energéticos, de hardware y financieros que ya están estancados en presupuestos insostenibles y rendimientos decrecientes. En pocas palabras, para lograr mejoras (cada vez más marginales), se requieren inversiones cada vez mayores en hardware, energía, datos y centros de datos, con rendimientos decrecientes.
Por no hablar de un problema estructural casi completamente ignorado en esta construcción: los datos. Los modelos más avanzados se basan cada vez más en contenidos producidos por otros modelos, generando fenómenos de recursividad, aplanamiento y degradación cualitativa, y esto no es un detalle técnico, parece cada vez más un límite sistémico.
Pero si miramos 2027 con una perspectiva menos cinematográfica, los escenarios plausibles son muy diferentes a los descritos y el riesgo más concreto es una burbuja económica que podría llevárselo todo. Sólo Michael Burry aún no se ha dado cuenta: expectativas exageradas, valoraciones basadas en promesas de automatización total, rentabilidades que no llegan en los plazos previstos (y los plazos para no perder la confianza de los inversores son cada vez más ajustados, ¿has notado cada vez menos anuncios de modelos cada vez más revolucionarios?), e incluso el uso administrativo de la IA como herramienta de delegación opaca (los famosos agentes que, para ser utilizables, tendrán que ser seguros al 100%, el 99,9% ya lo sería). poco). Incluso el objetivo de la AGI (Inteligencia General Artificial) se ha desinflado, y además nunca hemos entendido lo que realmente significa en términos concretos (definido como “inteligencia”), sin mencionar que incluso si quisiéramos imaginarlo, no entendemos para qué sirve. Los escenarios posibles son paradójicamente negativos tanto si la IA funcionara (pérdida de millones de puestos de trabajo, pero ¿quiénes son entonces los consumidores?) como si perdieran la confianza de los inversores, con un efecto dominó económicamente catastrófico a escala global (el estallido de la famosa burbuja).
Para demostrar lo bueno que soy prediciendo el futuro, puedo estar seguro de una cosa: el iPhone XX se lanzará en 2017 (el 19 se saltará como el 9 antes del iPhone X) y la isla dinámica desaparecerá, la cámara frontal estará debajo de la pantalla.
El año que viene, sin embargo, habrá una integración entre Siri y Gemini, excepto que, dada la forma en que fueron las cosas entre Siri y ChatGPT allí también, no apostaría a que Siri, debido a las exageradas preocupaciones de privacidad de Apple, no seguirá siendo el engaño habitual.
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