Las cifras del último estudio del Observatorio de Inteligencia Artificial del Politécnico de Milán, que Il Sole 24 Ore tuvo la oportunidad de consultar, son claras: en 2025, la facturación de la IA en Italia alcanzará los 1.800 millones de euros, con un crecimiento del 50% en sólo un año y una aceleración sin precedentes en el panorama digital reciente.
MIragliotta: “Un punto de inflexión histórico”
Entonces, ¿hemos alcanzado la codiciada etapa de madurez? Probablemente sí, dada la nueva composición de las partidas de gasto, en la que las soluciones de IA generativa y las herramientas híbridas ahora cubren casi la mitad del valor de la inversión (46% para ser precisos), mientras que la proporción restante sigue vinculada a las aplicaciones tradicionales de aprendizaje automático. Como confirma también Giovanni Miragliotta, director del Observatorio de IA, “el análisis y el procesamiento de textos y lenguajes alcanzan el 40% del valor de mercado, superando por primera vez los ámbitos vinculados al análisis de datos: se trata de un punto de inflexión casi histórico, que nos da una medida precisa del impacto de la inteligencia artificial generativa en el desarrollo de esta tecnología”.
Un punto de inflexión que refleja la capacidad de la IA para insinuarse en los procesos de toma de decisiones y cognitivos, además de los industriales, pero que requiere, según el experto, “un fortalecimiento significativo de las habilidades directivas para navegar entrecomunicación excesiva y las dificultades de innovar en el modelo operativo”.
El 71% de las empresas ha iniciado algún proyecto
Actualmente, los proyectos de aplicaciones “hechos a medida”, construidos en torno a las especificidades de cada empresa, siguen dominando y absorben el 77% del gasto total; Por otro lado, son los servicios y licencias de software los que muestran las mayores tasas de crecimiento (el 84% de las grandes empresas han adquirido herramientas Gen AI, con un aumento del 31% interanual), señal de una paulatina maduración de la oferta. Sin embargo, si se analizan los niveles de adopción, la ubicuidad de la IA no es tan grande: el 71% de las grandes empresas ha lanzado al menos un proyecto (en comparación con el 59% en 2024), pero solo una de cada cinco utiliza la tecnología en múltiples funciones y solo una minoría mide los retornos de manera estructurada estimando ex ante la relación entre costos y beneficios.
Sin mencionar la tan publicitada orquestación de procesos y los sistemas de inteligencia artificial agentes, que representan solo el 4% del gasto. La transformación organizacional, según los indicadores que acabamos de citar, todavía parece avanzar lentamente, como lo demuestra la brecha con respecto a las PYME, donde la difusión de la IA sigue siendo limitada (el sector representa el 18% en valor y la tasa de experimentación es del 15% en las medianas empresas y del 7% en las pequeñas), a pesar de la presencia de un interés creciente. “La IA – concluyó Miragliotta – tiene por delante al menos tres grandes desafíos. El primero es equilibrar las expectativas con los beneficios reales de la adopción; el segundo es continuar los programas de investigación y formación una vez que se hayan agotado los recursos del PNRR y el tercero, de alcance global, se refiere a la viabilidad financiera de las enormes inversiones en curso.
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