Los políticos más importantes rara vez terminan en Lübbenau, en el bosque del Spree. Pero no sólo el Ministro de Economía de Brandeburgo, Daniel Keller, anunció su presencia la próxima semana en la ceremonia de inauguración del nuevo centro de datos de Schwarz Digits, la división digital del grupo Lidl, sino también el Ministro Federal de Asuntos Digitales, Karsten Wildberger. “Necesitamos actuar ahora y desarrollar una capacidad informática masiva para poder desarrollar y entrenar modelos de IA en nuestra infraestructura de TI”, dijo Wildberger en agosto. Los centros de datos han estado durante mucho tiempo en lo más alto de la agenda política. Operar y especialmente entrenar inteligencia artificial (IA) avanzada requiere grandes cantidades de potencia informática.
Las nuevas capacidades informáticas para la nube y la inteligencia artificial no sólo están surgiendo en Lübbenau, según muestra un nuevo informe de la asociación digital Bitkom. En 2025, la producción de todos los centros de datos alemanes aumentará un 9%, alcanzando una potencia conectada de 2.980 megavatios. Este año se han destinado 12.000 millones de euros a hardware informático y 3.500 millones de euros a edificios; un total de 2.600 millones de euros más que el año anterior. Los autores del estudio predicen que la capacidad del centro de datos aumentará a 5.040 megavatios para 2030.
Es probable que el porcentaje de centros de datos de IA aumente significativamente
Además del paso a la nube, la creciente necesidad de inteligencia artificial está impulsando la demanda. Los centros de datos de IA con 530 megavatios de potencia conectada representan actualmente alrededor del 15% de la capacidad. Para 2030, Bitkom espera que la proporción de IA aumente al 40% y que la producción del centro de datos de IA alcance los 2020 megavatios. La empresa estadounidense de chips Nvidia y Deutsche Telekom acaban de anunciar que planean abrir en Múnich en el primer trimestre de 2026 un centro de datos para aplicaciones industriales de inteligencia artificial valorado en unos mil millones de euros. Aquí se instalarán 10.000 chips de alto rendimiento, los llamados GPU (“unidades de procesamiento gráfico”).
En comparación internacional, por supuesto, esto todavía parece bastante modesto. El desarrollador de ChatGPT, Open AI, quiere tener sistemas con un millón de GPU para finales de 2025, mientras que el grupo de Facebook Meta espera tener 1,3 millones de GPU para finales de año. A modo de comparación: el centro de datos de inteligencia artificial más grande de Alemania, el sistema Júpiter en Jülich, diseñado principalmente para la investigación, planea tener alrededor de 24.000 GPU. Se espera que el proyecto del centro de datos “Hyperion” de Meta en Luisiana tenga una capacidad conectada de cinco gigavatios, o aproximadamente la misma cantidad que todos los centros de datos de Alemania juntos en 2030. “El ritmo actual de expansión es alto para los estándares alemanes, pero no alcanzaremos a los Estados Unidos, de hecho, nos quedaremos atrás”, dijo el director general de Bitkom, Bernhard Rohleder, durante la presentación del estudio.
La brecha está creciendo
Según los cálculos de Bitkom, en 2024 Estados Unidos tendrá ya diez veces más capacidad de centros de datos de lo que se espera en Alemania en 2030. Cada año, al otro lado del Atlántico, se añade más de cuatro veces la capacidad realmente instalada en Alemania. Se espera que la carga conectada al centro de datos de EE. UU. se duplique a 95 gigavatios para 2030. Los autores estiman que la capacidad china será de 64 gigavatios en 2030, lo que correspondería a un crecimiento del 70% en comparación con 2024. A pesar de un crecimiento del 70%, Europa ocuparía el tercer lugar con una producción de 28 gigavatios en 2030.
La UE quiere apoyar cinco ubicaciones para las llamadas gigafábricas de IA con más de 100.000 procesadores de IA avanzados, y muchas empresas alemanas también lo han solicitado. Sin embargo, el proyecto aún se encuentra en la fase de solicitud. El gobierno federal ha anunciado una estrategia para los centros de datos.
En cuanto a las discusiones sobre una posible burbuja de IA debido al aumento vertiginoso de la inversión en Estados Unidos, Rohleder dijo: “Ya veremos”. Sin embargo, las buenas empresas sobrevivieron al estallido de la burbuja de las puntocom y ahora son las que pueden permitirse inversiones de miles de millones de dólares en inteligencia artificial.
El cuello de botella más importante para la expansión de los centros de datos es el suministro de energía. Los centros de datos requieren mucha energía, especialmente procesadores de IA especialmente potentes. Según Bitkom, en 2025 la demanda de energía de los centros de datos alemanes aumentará de 20 mil millones de kilovatios hora en 2024 a 21,3 mil millones de kilovatios hora, y la tendencia va en aumento, aunque el director general de Bitkom, Rohleder, habló de “impresionantes aumentos de eficiencia” en el hardware. La expansión de los centros de datos y la infraestructura energética deben ir de la mano. “Los proyectos anunciados hasta ahora no pondrán de rodillas a la red eléctrica alemana”.
Para ampliar más rápidamente la infraestructura de IA, Rohleder insistió, entre otras cosas, en procedimientos de planificación y aprobación más rápidos. En Alemania, para los nuevos centros de datos, esto llevó mucho más tiempo que el promedio de la UE, y alrededor de seis meses más de lo requerido por la ley. “Si hay voluntad de los inversores, la aprobación no debería llevar varios años”, dijo Rohleder. También pidió precios de la electricidad “competitivos”. La electricidad representa aproximadamente la mitad de los costes de funcionamiento de un centro de datos.
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