elLa creciente resistencia de las bacterias a los antibióticos se ha convertido en un importante problema de salud pública. Según la Organización Mundial de la Salud (OMS), algunas cepas, como la E. coli o Klebsiella pneumoniae, ahora son resistentes a los tratamientos más comunes. Cada año, estas infecciones resistentes causan más de un millón de muertes directas y casi ocho millones de muertes en total si se consideran las complicaciones asociadas.
Para responder a esta amenaza, equipos estadounidenses han explorado una solución innovadora: la creación de virus, con inteligencia artificial, capaces de atacar específicamente a las bacterias, llamadas bacteriófagos, que no afectan a los humanos sino que atacan a los patógenos.
En la Universidad de Stanford y en el Instituto Arc de California, los investigadores utilizaron como modelo el virus ΦX174, un bacteriófago simple. Al analizar alrededor de dos millones de genomas de virus similares, generaron más de 300 nuevos modelos de virus con inteligencia artificial. Entre ellos, dieciséis han demostrado la capacidad de replicar y destruir bacterias en el laboratorio, según informa MIT Technology Review.
Virus adaptados a la terapia con fagos
La terapia con fagos, que implica la administración de virus naturales para tratar infecciones bacterianas, podría beneficiarse de estos avances. Las nuevas variantes generadas mediante inteligencia artificial permiten atacar bacterias resistentes a los antibióticos llamados “tradicionales” y también podrían encontrar aplicación en la agricultura para proteger los cultivos de algunas enfermedades bacterianas, como especifica Tech & Co.
Una de las principales ventajas de este proceso es la precisión: a diferencia de los antibióticos, estos virus atacan sólo a las bacterias objetivo para evitar efectos secundarios. Por el momento, los experimentos siguen estrictamente controlados: ningún virus desarrollado puede infectar a los humanos.
Hacia la predicción de las enfermedades humanas
Al mismo tiempo, se está desarrollando otro tipo de innovación con inteligencia artificial en el campo de la medicina preventiva. Delphi-2M, desarrollado por el Laboratorio Europeo de Biología Molecular en Cambridge y el Centro Alemán de Investigación del Cáncer en Heidelberg, podría predecir el riesgo de desarrollar más de 1.200 enfermedades, desde la enfermedad de Alzheimer hasta ataques cardíacos.
Progresos, pero cuestiones éticas aún sin resolver
Sin embargo, el uso cada vez mayor de la inteligencia artificial en la atención sanitaria plantea cuestiones éticas y regulatorias, en particular en lo que respecta a la recopilación de información médica. Preguntado sobre este tema por el puntoNicolas Castoldi, subdirector general de la AP-HP, insistió en su momento en la necesidad de probar progresivamente estos sistemas antes de su implantación a gran escala, para garantizar su fiabilidad y seguridad.
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Respuesta
La Ley Europea de Inteligencia Artificial y el GDPR (Reglamento General de Protección de Datos) proporcionan un marco legal para combinar innovación y protección de datos personales. Estas regulaciones tienen como objetivo regular el desarrollo y despliegue de inteligencia artificial de alto riesgo, al tiempo que permiten a los actores europeos seguir siendo competitivos frente a las innovaciones globales.
La inteligencia artificial abre un nuevo capítulo para luchar contra la resistencia bacteriana y anticiparse a las enfermedades humanas. Aunque persisten desafíos técnicos y éticos, estos avances sientan las bases para la medicina 2.0.
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