El escenario de incertidumbre que reina desde hace años a nivel internacional exige repensar los procesos de negocio e incluso la cadena de suministro no queda excluida de este principio. Un estudio reciente de punto rodanteUna consultoría estratégica multinacional independiente, realizada a nivel mundial entre julio y agosto de 2025 entre una muestra de 620 altos ejecutivos de grandes organizaciones que operan en Europa, América del Norte y Asia, ha rastreado la dinámica mediante la cual las empresas, en una era de alta discontinuidad, pueden encontrar una ventaja competitiva interviniendo de manera específica en sus cadenas de suministro. El panorama emergente destaca sobre todo una tendencia precisa: un abandono decisivo de los modelos basados en la eficiencia en favor de otros modelos orientados a la adaptabilidad, siendo la inteligencia artificial y la circularidad uno de los principales factores que impulsarán la próxima ola de generación de valor.
Entre la digitalización y el nearshoring
En el escenario descrito por la investigación, ciertos elementos destacan e ilustran claramente una situación que evoluciona rápidamente. Poco menos de la mitad de los ejecutivos encuestados (48% para ser precisos) están llevando a cabo planes para regionalizar o localizar sus cadenas de suministro, pero los altos costos de producción y algunas brechas de proveedores continúan frenando el progreso en esta dirección. El 44% de las empresas considera la circularidad como una palanca estratégica de crecimiento más que una obligación regulatoria. Cuando se trata del uso de nuevas tecnologías, hasta el 69% de las empresas incluyen plataformas en la nube entre las tres inversiones prioritarias, lo que las confirma como el principal facilitador de la transformación de la cadena de suministro, mientras que solo el 8% ha integrado completamente la IA y las soluciones de inteligencia predictiva en sus operaciones de la cadena de suministro. En general, las empresas están prestando mayor atención al diseño de cadenas de suministro capaces de reconfigurarse dinámicamente y en tiempo real en lugar de prepararse para crisis ocasionales, lo que confirma un cambio claro hacia un enfoque más adaptativo, destinado a aumentar la capacidad de respuesta (a las continuas variables del mercado y a los cambios en el marco regulatorio) y acelerar el proceso de toma de decisiones. “Las cadenas de suministro globales – observó Claudio Brusatori, socio y líder de práctica de BearingPoint Italia – se enfrentan a una transformación sin precedentes: los aranceles aduaneros, la inestabilidad geopolítica y las nuevas regulaciones ESG están obligando a las empresas a repensar modelos históricamente basados en la eficiencia y nuestro estudio confirma que sólo el 10% de las empresas han integrado verdaderamente la gestión de riesgos en la gobernanza de la cadena de suministro”. Por lo tanto, el camino por delante es largo y para las empresas italianas, para quienes la calidad y la reputación de la marca son una característica distintiva, el desafío es doble y consiste en proteger el valor de su marca y la continuidad operativa. “Para poder afrontar estos desafíos – aclaró Brusatori – nuestras empresas deben transformar estos temas críticos en oportunidades y palancas de crecimiento, a través de procesos más ágiles, digitalización y estrategias de proximidad capaces de fortalecer la competitividad sin sacrificar la excelencia”.
La IA en el centro de la transformación
Según el estudio, el 90% de los directivos cree que la inteligencia artificial repensará las cadenas de suministro dentro de cinco años, precisamente porque la competitividad de las cadenas de suministro dependerá más de la adaptabilidad al contexto que de la tradicional racionalización de costes. Sin embargo, para hacer realidad esta ventaja transformadora se necesitarán cadenas de suministro conectadas digitalmente que puedan anticipar discontinuidades en lugar de simplemente reaccionar ante situaciones disruptivas. Y aquí es donde entran las tecnologías algorítmicas, que son muy populares pero aún carecen de madurez en cuanto a adopción. De hecho, solo una de cada diez (8%) empresas ha integrado completamente soluciones y aplicaciones de IA en sus operaciones y enfrenta barreras como sistemas de datos fragmentados, mala visibilidad en las redes globales y falta de infraestructura digital escalable. Las empresas que sean capaces de llenar este vacío invirtiendo en plataformas integradas y gobernanza de datos, leemos en la nota que acompaña al estudio, podrán obtener una ventaja decisiva en términos de velocidad de decisión, eficiencia operativa y resiliencia.