(Adnkronos) – A pesar de una fuerte base industrial, el uso de la inteligencia artificial en la UE, según los últimos datos disponibles, se limita al 13,5% de las empresas y al 12,6% de las pequeñas y medianas empresas. Esta es la observación “desalentadora” que subyace a la estrategia Apply AI, el plan de mil millones de euros presentado en octubre pasado por la Comisión Europea para acelerar la adopción de la IA en los sectores industriales estratégicos de Europa y en la administración pública. El objetivo sigue siendo más general: reforzar la competitividad y la soberanía tecnológica europeas, con especial atención a las entidades más pequeñas, partiendo de la conciencia de que la UE no puede permitirse el lujo de quedarse atrás en una carrera que define los contornos del futuro de la economía.
Esto es “descorazonador”, observó Małgorzata Nikowska, jefa de la unidad de coordinación de políticas de innovación e IA de la Oficina de IA de la DG Connect (la dirección general digital de la Comisión Europea). Al inaugurar su discurso en el evento “AI4Growth: cómo mejorar la competitividad sectorial en toda Europa”, organizado por Techno Polis Forum-Lab en la sede del Instituto para la Competitividad (I-Com) en Bruselas, la gestora destacó la importancia de aumentar la adopción de tecnología. La cifra de difusión “es baja, en algunos sectores y en algunos Estados miembros es incluso menor. Y sí, Italia es uno de los que no lo está haciendo especialmente bien”, añadió.
Además de fomentar la difusión de la IA, la estrategia apunta a que sea “fabricada en Europa”, continuó Nikowska. “Claramente, una soberanía tecnológica del 100% en el mundo globalizado de hoy no es posible. Pero cuantas más soluciones hayamos desarrollado en Europa, por parte de los europeos, que sean válidas y puedan ser adoptadas por nuestras empresas, mejor para todos nosotros. Y eso, de hecho, aumenta nuestra soberanía tecnológica y nuestra resiliencia general”. Uno de los impactos positivos apuntados con el tercer pilar de la estrategia: los beneficios sociales por la adopción de la IA además de su impacto positivo en la competitividad y productividad de las empresas.
“Sector por sector”
La estrategia se centra principalmente en sectores críticos de la economía europea: la Comisión ha identificado diez, y van desde la manufactura hasta la atención sanitaria, desde la defensa hasta la cultura y la creatividad, desde las telecomunicaciones hasta el sector público. “Son importantes para la economía europea, son sectores en los que Europa es tradicionalmente fuerte y en los que esperamos ver el mayor potencial transformador de la IA”, explica el responsable de la Comisión, explicando que el Ejecutivo europeo también “se ha beneficiado de la sabiduría del profesor Mario Draghi” a la hora de delinear la estrategia, que no cierra las puertas a otros sectores: “todavía podrían añadirse, discutiremos con ellos para acordar las posibles medidas que podemos proponer”.
La idea del ejecutivo europeo es comenzar con acciones horizontales emblemáticas. El primero es el apoyo directo a las empresas a través de los Centros Digitales Europeos, ya presentes en todos los países de la UE y capaces de dar forma a soluciones para cada negocio, explicó Nikowska, añadiendo que ahora también pueden guiar a las empresas a otros elementos del ecosistema a través de instalaciones de prueba y experimentación, zonas de pruebas de IA, la plataforma AI on Demand, la AI Skills Academy y otras iniciativas. “Pero nuestras empresas y actores del sector público no necesitan saber todo eso, no necesitan entender la diferencia entre uno y otro; pueden venir al centro y obtener el apoyo que necesitan”.
Luego vienen las habilidades y la alfabetización digital: la idea es “desarrollar las capacidades de una fuerza laboral “preparada para la IA” en todos los sectores” a través de una capacitación en IA adaptada a las necesidades sectoriales y perfiles específicos, “porque hoy no son sólo los especialistas en IA los que necesitan entender la IA, sino también los médicos, enfermeras, profesores, periodistas y lobbistas; todos deben entender dónde y cómo se puede utilizar la IA, teniendo también en cuenta los riesgos que conlleva la tecnología. Al mismo tiempo, queremos fortalecer las habilidades de los especialistas en IA en áreas sectoriales para cumplir con los demandas del sector.
“La IA primero”, pero no siempre
“El enfoque que estamos utilizando es ‘IA primero’. Esto no significa IA en todo momento, para todo, a toda costa: absolutamente no. Se trata de IA cuando sea necesario y en función de los beneficios”, teniendo en cuenta los costes y riesgos que conlleva esta tecnología, explicó el funcionario de la Comisión. “Sin embargo, realmente nos gustaría que nuestros responsables políticos, nuestros principales interesados y líderes de la industria pensaran en lo que la IA puede hacer cuando se enfrentan a una decisión de transformación, cuando tienen que cambiar la cadena de valor logística, cuando tienen que cambiar la organización de una fábrica, cuando tienen que desarrollar un nuevo producto”: la IA puede simplificar, optimizar y hacer más eficientes varios procesos, siempre que se incluya en el nivel del proceso central, explica, enfatizando que no se trata de beneficios adicionales como escribir un correo electrónico.
“Nos gustaría ver tecnología europea. Así que fomentaremos, también a través de nuestras herramientas, el desarrollo y la implementación de tecnologías fabricadas en Europa”, continuó Nikowska, explicando que la Comisión apunta a la plataforma AI on Demand, “donde se pueden encontrar muchas soluciones que se pueden comprar, adoptar por las empresas, que se han desarrollado en Europa y que ya se pueden utilizar hoy”.
Una cuestión paneuropea
“Si no somos líderes en el campo de la IA, seguiremos las reglas que otros escribirán en el futuro. Debemos ser líderes y al mismo nivel que Estados Unidos y China”, resumió Diego Solier, eurodiputado español de la ECR, tras el discurso de Nikowska. A continuación destacó la importancia de invertir en tecnología si queremos alcanzar la soberanía europea. No sólo en modelos de IA, sino también en redes digitales y su mantenimiento, así como en redes energéticas, para permitir a las empresas establecer centros de datos en la UE.
El lado práctico
Durante los siguientes paneles, Amal Taleb de Sap (“una empresa europea”) llevó el debate al nivel concreto de la empresa. “La generación de imágenes es divertida pero no muy útil; necesitamos IA para los negocios”, comentó, enfatizando que la estrategia de la Comisión no es suficiente por dos razones fundamentales. En primer lugar, “no hay IA sin la nube, especialmente para las empresas, y las empresas de la UE se están quedando atrás en la adopción de la nube”. En segundo lugar, debemos “comprender que tenemos una cadena de valor y una tecnología globales, y que las empresas deben adoptarlas para tener éxito”. La adopción debe ser “simple y no aterradora” y, sobre todo, cumplir con los parámetros más prácticos para las empresas: “clientes satisfechos, operaciones simplificadas, una comprensión clara de los datos que utilizan”. Y para lograrlo, necesitamos “deconstruir la IA como un concepto completo y equipararla con dinero para las PYME”. En este sentido, Apply AI es el camino correcto”.
El nodo regulación-competitividad según las Big Tech
La IA es “el invento que engendrará más inventos”, pero aprovecharla requerirá “urgencia y escala”, resumió Karen Massin de Google en un segmento que destaca la tensión entre las ambiciones regulatorias europeas y la competitividad global. Tomas Jakimavicius, de Microsoft, destacó cómo la necesidad de utilizar los mejores modelos de IA del mercado a corto plazo podría entrar en conflicto con el aspecto de la soberanía. “La UE se está quedando atrás, es muy triste, pero nada le impide realmente ser líder”, añadió Marco Pancini de Meta, recordando las fortalezas históricas de la UE, el mercado único y una historia de innovación tecnológica, pero destacando la falta de “una visión a largo plazo y un apoyo real para crear las condiciones para el éxito. Y la regulación ciertamente no es una de ellas”.
Salud y farmacia: entre potencial, incertidumbre regulatoria y costes
El sector sanitario y farmacéutico representa un caso emblemático de las dificultades para implementar la estrategia Apply AI. “Hay mucho potencial para la IA, pero estamos principalmente en un espacio exploratorio, necesitamos seguridad regulatoria”, subrayó Aneta Tyszkiewicz de Efpia (la asociación europea de la industria farmacéutica), explicando que la ley sobre la IA carece de claridad y que serían bienvenidas nuevas directrices en el marco de Apply AI. También surge la cuestión de los datos: “para garantizar una producción fiable, necesitamos acceso a bases de datos de alta calidad, el Espacio Europeo de Datos puede ayudarnos”.
Vlad Olteanu, de EuropaBio, recordó que probar sistemas con datos reales es “mucho más fácil en China y Estados Unidos” y que la autonomía de la UE en el ámbito farmacéutico “es casi imposible: basta con mirar dónde se producen los medicamentos”. Y Melanie Wahl, de MedTech Europe, destacó el problema de la certificación de dispositivos, un proceso costoso y que requiere mucho tiempo y que incluso se duplica si la máquina utiliza IA.
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