Turín, 11 de junio (Adnkronos Health) – Reducir el número de cesáreas innecesarias, reducir los riesgos para la madre y el recién nacido y contener los costes sanitarios integrando inteligencia artificial (IA) en el sistema de ultrasonido que proporciona el valor del riesgo con un código de color similar al de un semáforo. Este es el objetivo del sistema desarrollado para la estimación automática con Ai de la probabilidad de éxito del parto vaginal operatorio, utilizando ventosa, presentado en la Conferencia de Ingeniería Clínica (Aiic), que se desarrolla en Turín. “El estándar utilizado tradicionalmente para evaluar la posición y la progresión de la cabeza fetal en el canal del parto es la exploración vaginal digital. Esta práctica tiene limitaciones importantes: es subjetiva, depende del operador y se asocia con una tasa de error de hasta el 80%. Las decisiones clínicas incorrectas pueden conducir a un aumento de cesáreas innecesarias, con consecuencias tanto para la salud materno-fetal como para la sostenibilidad del sistema de salud”. Chiara Botrugno, ingeniera biomédica del Instituto de Fisiología Clínica de Lecce, explicó a Adnkronos Salute, en representación del equipo formado por investigadores del Cnr-Ifc y ginecólogos del Hospital de Lecce, en cooperación con la Universidad de Parma y Amolab, una spin-off de la Universidad de Lecce, que desarrolló el algoritmo.
“En los últimos años – explica Botrugno – la ecografía intraparto se ha ido reconociendo progresivamente como punto de referencia para evaluar el progreso del parto. Aunque es más precisa y menos invasiva, sigue siendo un método dependiente del operador, subjetivo y no automatizado. Para abordar estas cuestiones críticas, con Amolab se ha desarrollado una nueva generación de ecografía intraparto, basada en el análisis automático de imágenes ecográficas del progreso del parto, que hace que la evaluación sea objetiva, estandarizada, no invasiva y El resultado del sistema está representado por un código de colores intuitivo, similar a un semáforo clínico (Delivery Color Code), que permite una rápida estratificación del riesgo y apoya el proceso de decisión entre parto operatorio y cesárea. En detalle, “con el protocolo que incluyó 180 adquisiciones de ultrasonido transperineal – obtenidas durante la segunda etapa del parto en pacientes con embarazo único y presentación cefálica, en ausencia de contraindicaciones para el parto operatorio – se desarrolló y validó un sistema híbrido inteligente para la clasificación de riesgos y la predicción del resultado del parto operatorio. funciones y reglas de toma de decisiones basadas en un gran conjunto de datos clínicos”.
El sistema genera 3 posibles niveles de riesgo de parto operatorio: rojo, alta probabilidad de falla; amarillo, situación intermedia o incierta y verde, alta probabilidad de éxito. “Los resultados obtenidos mostraron una capacidad discriminativa de hasta el 97% para la clase de mayor riesgo – especifica el ingeniero – En particular, el análisis destacó la ausencia de casos en los que un parto verdaderamente seguro fuera clasificado como de alto riesgo, hecho de extrema importancia clínica para la seguridad en la toma de decisiones. El sistema propuesto – concluye – permite pasar de una evaluación subjetiva manual a una clasificación de riesgos objetiva, estandarizada y reproducible, basada en parámetros ecográficos y mejorar el proceso de toma de decisiones durante el parto, promoviendo una clasificación más segura, más eficiente y menos invasiva. vía de atención”.
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