El ícono del asistente AI se ilumina de manera seductora en la esquina superior derecha de la pantalla; la máquina de texto espera allí las órdenes. Sería muy fácil hacer clic en él y simplemente pedirles que resuman el PDF de Cabalá en lenguaje grande de Martin Warnke en lugar de leerlo ellos mismos. Sin embargo, el usuario de IA se perdería un gran texto sobre por qué es mejor no utilizar este servicio. En él, el autor, físico e historiador de los medios digitales, explica de manera sucinta y rigurosa por qué los modelos de lenguajes grandes (LLM) pueden producir mucho comportamiento, pero no inteligente.
En la primera parte de su ensayo, Warnke explica la génesis de la teoría lingüística que subyace a los LLM y deduce que debe explicarse y criticarse utilizando las herramientas de la lingüística estadística de las que surgió. Se trata de un enfoque teórico lingüístico desarrollado por Zellig S. Harris (1909-1992), supervisor doctoral de Noam Chomsky. Harris basó su teoría en una base estadística que técnicamente no podía implementarse en ese momento, pero que ahora “encontró su implementación automática en forma de ChatGPT”. Vale la pena leer esta parte del libro porque ayuda a evaluar las posibilidades de los LLM y los generadores de imágenes en uso operativo.
¿Cómo se relacionan el texto y la semántica en la inteligencia artificial?
En la segunda parte, el autor utiliza la Cabalá como ilustración, basándose en Gershom Scholem y Umberto Eco, porque, a sus ojos, la relación entre texto y semántica es consistente con la lingüística de Harris, los LLM y la práctica de la interpretación cabalística: en ambos casos, el significado emerge de un proceso de reconocimiento de patrones en un corpus textual. En esta guía, Warnke realiza una incursión en el misticismo judío para demostrar que los LLM pertenecen, en última instancia, al reino de la magia.
Tiene lista una cita correspondiente del jefe de Open AI, Sam Altman, de que sus sistemas pronto podrían “hacer cosas que habrían parecido mágicas a nuestros abuelos”. Por supuesto, la pregunta aquí es si se podría hacer una mejor distinción entre el software y sus proveedores. Después de todo, la tradición del tecno-chamanismo parareligioso en el marketing de Silicon Valley es más antigua que la actual ola de “inteligencia artificial”.
En la sección final de su ensayo, a Warnke le gustaría conectar los LLM y la Cabalá con el concepto de “conocimiento umbral” de Walter Benjamin. Para ello se inspira en las consideraciones de Benjamin contenidas en el ensayo “La tarea del traductor” y pone en juego lo que autores como Claude Shannon, Marshall McLuhan y Niklas Luhmann han escrito sobre la separación entre medio y contenido.
No hay inteligencia real a la vista con los chatbots
Benjamin es la autoridad aquí que se opone a la visión formulada por Shannon según la cual los “aspectos semánticos de la comunicación” son “irrelevantes para el problema técnico”. Una visión de la que, para Warnke, la informática nunca se ha liberado, pero que es precisamente la base de su éxito técnico, de la que todavía se basan los LLM de hoy. La conclusión de Warnke de esta comparación es que el desarrollo gradual de los LLM, esta “Cabalista impía”, en una inteligencia general artificial como contraparte de una inteligencia general natural es una ilusión.
La parte del libro dedicada a la historia de la tecnología y la ciencia es convincente. La parte del ensayo sobre la historia de las ideas es menos estricta. Si Warnke describe la visión de la traducción de Walter Benjamin como una serie de transformaciones que no pueden entenderse completamente usando los medios puramente matemáticos de la teoría de la información de Claude Shannon, ¿no se aplicaría también a la Cabalá la inclusión de una técnica cultural en un todo más amplio, que Benjamin consideraba necesario?
Warnke cree que la falta de dicha integración es un déficit fundamental tanto de él como de los LLM. Pero también se podría argumentar que es precisamente el método interpretativo autónomo el que crea una lógica interna tan fuerte como para irradiar influencias mesiánicamente poderosas en sus seguidores. Hasta que llegue la próxima tecnología salvadora.
Martin Warnke: “La Cabalá de la gran lengua”. Breve historia de los grandes modelos lingüísticos. Matthes & Seitz Verlag, Berlín 2026. 150 páginas, fragmento, 16 €.
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