Roma, 17 de julio (Adnkronos Health) – En la investigación farmacéutica, biomédica y cosmética, muchas moléculas sólo se excluyen en las etapas más avanzadas de las pruebas, cuando los costes y los plazos ya son muy elevados. Para resolver este problema, se necesitan modelos in vitro más predictivos, capaces de reproducir con mayor fidelidad las condiciones fisiológicas humanas y que puedan contribuir a la difusión de métodos no animales, reduciendo, en la medida de lo posible, el uso de la experimentación con animales. En este contexto se inscribe el proyecto Emile, plataforma avanzada de modelo vascular aterogénico, que concluyó con la consecución de los objetivos técnicos esperados, al final de un proceso de investigación y desarrollo que aúna competencias industriales, digitales y científicas. Cofinanciado por el Prof. Fesr Toscana 2021-2027 en el marco de la convocatoria Rs2 2023 – informa una nota – Emile fue coordinado por IVTech Srl y creado, también con el apoyo de Stargate Consulting srl, en colaboración con los socios BeeApp Srl, Giotto Biotech Srl y el Instituto de Fisiología Clínica del Consejo Nacional de Investigación.
En concreto, Emile se ha aplicado en un contexto relacionado con la aterosclerosis –una de las principales causas subyacentes de infartos, ictus y otras patologías cardiovasculares– a través del modelo del desarrollo de la patología y el impacto de un fármaco sobre la misma. Se trata de una plataforma que permite cultivar células vasculares en condiciones dinámicas, someterlas a estímulos biológicos controlados y observar cómo responde el modelo a moléculas potencialmente activas. El proyecto permitió desarrollar nuevos modelos de plataformas fluídicas, un sistema de control remoto mediante App y un modelo biológico dinámico basado en células en un biorreactor.
En particular – detalla la nota – IVTech, líder y spin-off de la Universidad de Pisa especializada en tecnologías para modelos avanzados in vitro, diseñó y produjo las plataformas fluídicas de la serie “Arcadia”. Las soluciones permiten gestionar hasta 8 y 12 circuitos en paralelo, respectivamente, con bandejas modulares y extraíbles y una configuración diseñada para simplificar la transición entre incubadora y campana de flujo laminar. BeeApp, empresa especializada en desarrollo de software, ha creado la infraestructura de aplicaciones y control remoto, con monitorización de parámetros ambientales y operativos, gestión segura de usuarios y dispositivos, sistemas de alerta y posibilidad de intervenir en la programación de experimentos incluso de forma remota. El Instituto Cnr de Fisiología Clínica desarrolló y probó el modelo biológico, utilizando células del músculo liso de la arteria coronaria humana en condiciones estáticas y dinámicas, y analizando la viabilidad, la migración, el estrés oxidativo, la respuesta inflamatoria y los marcadores fenotípicos. Giotto Biotech, empresa activa en la producción de proteínas recombinantes y en servicios bioquímicos y metabolómicos, preparó y caracterizó las metaloproteinasas Mmp-2 y Mmp-9, el inhibidor de Nngh y las muestras necesarias para el experimento, contribuyendo también a los análisis metabolómicos. Stargate Consulting, proveedor de servicios cualificados, ha acompañado a sus socios industriales en la lectura de factores competitivos, perspectivas de mercado y posibles trayectorias para mejorar los resultados, también como miembro fundador de Artes 4.0, el centro nacional de competencia especializado en robótica e inteligencia artificial, que hoy también coordina el European Digital Innovation Hub Artes 5.0 – Restart Italy, orientado a la difusión de tecnologías digitales, IA y robótica para una sostenibilidad, antropocéntrica y resiliente.
Emile – continúa la nota – representa una importante experiencia de colaboración entre competencias industriales, digitales y científicas, orientada al desarrollo de soluciones avanzadas en el campo de los modelos y tecnologías in vitro para apoyar la investigación aplicada. La ventaja de la solución radica en la integración de componentes que, en los sistemas tradicionales, suelen estar separados: movimiento de fluidos, cámaras de cultivo, control de parámetros y supervisión de experimentos. La modularidad y la gestión de múltiples circuitos en paralelo pueden aumentar la capacidad experimental y la reproducibilidad; El control remoto reduce la necesidad de abrir frecuentemente la incubadora, lo que ayuda a mantener estables la temperatura, la humedad y la concentración de CO2 y limita el riesgo de comprometer muestras y pruebas a largo plazo. Los usuarios potenciales son laboratorios universitarios y hospitalarios, centros de investigación biológica, organizaciones de investigación por contrato, empresas farmacéuticas y cosméticas y, en general, estructuras que desarrollan modelos in vitro avanzados. Los impactos esperados se refieren a la eficiencia de la investigación, la posibilidad de interceptar antes moléculas inapropiadas, la protección de los experimentos mediante alarmas y monitoreo continuo, una menor exposición de los operadores y la reducción de movimientos e intervenciones innecesarias. El proyecto también creó una base experimental útil para futuros estudios sobre compuestos, nutracéuticos y mecanismos implicados en la aterogénesis.
El proyecto Emile demuestra así los beneficios de una colaboración en la que la tecnología, la biología, el software y las capacidades de apoyo a la innovación contribuyen al mismo resultado. Las perspectivas de futuro incluyen una mayor industrialización de la plataforma, la extensión a otros modelos fisiopatológicos y la integración de agentes de inteligencia artificial para el sistema de control remoto, que permitirán funciones avanzadas de análisis y automatización, aumentando así la eficiencia y eficacia del sistema.
Los resultados fueron presentados el 10 de julio en la sede operativa de IVTech en Ospedaletto (Pisa), durante la reunión de verificación técnica. Participantes: Annamaria Gisario, designada por Sviluppo Toscana; Tommaso Sbrana de IVTech; Tommaso Martelli de Giotto Biotech; Federico Vozzi por el CNR – Instituto de Fisiología Clínica; Anna Tuosto por BeeApp y, por Stargate Consulting, Andrea Bellucci y Rico Petri.
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