“En Amazon, en todo, partimos del cliente”, reiteró Garman para explicar la elección estratégica de apoyar a las empresas, desde las más grandes hasta las startups, en la construcción de agentes, con intervenciones en toda la cadena de suministro, desde la infraestructura hasta las soluciones completas, para permitir la creación de agentes de IA a gran escala y de forma accesible.
Así, a nivel de infraestructura, Ai Factories ha enriquecido la oferta para llevar los servicios de AWS a los centros de datos existentes de los clientes, respetando al mismo tiempo la soberanía, las políticas y la gobernanza, para proyectos a menudo en el sector público. Al mismo tiempo, Garman anunció el lanzamiento del nuevo chip Trainium 3, con el doble de eficiencia energética que la versión 3, destinado al entrenamiento a gran escala y a la inferencia global. Y que es adoptado por el excelente socio Anthropic para la formación de la nueva generación de Claude. Aunque continúa la colaboración de larga data con Nvidia, AWS ha decidido seguir perfeccionando su familia de chips dedicados a la formación: el Trainium 3 multiplica por cinco su rendimiento con el mismo consumo, pero ya se está trabajando en la versión 4 con un objetivo de rendimiento seis veces mayor.
Fundamentalmente, a nivel de inferencia, AWS aprovecha la plataforma global de Bedrock, que durante el año pasado duplicó su base de modelos generativos que ahora incluyen toda la oferta global de IA generativa, con énfasis en la última versión del campeón europeo Mistral. En este contexto, AWS ha enriquecido la familia de modelos fundamentales de Nova: al razonamiento rápido de Lite, el razonamiento avanzado de alta precisión de Pro y las conexiones de voz a voz en tiempo real de Sonic ahora también se les suma el modelo multimodal de Omni, que integra texto, imágenes, video y voz, simplificando los flujos de trabajo creativos con una de las primeras herramientas de orquestación natural para diferentes modelos.
A nivel de gestión de datos, se ofrece la alternativa Nova Forge, una opción de formación abierta capaz de equilibrar la formación y la adaptación con la integración de datos propios, buscando el resultado más personalizado posible: “Tus datos son únicos: es lo que te diferencia de la competencia”, reiteró Garman, enfatizando la necesidad de aprovechar al máximo este valioso activo.
Por último, AWS pretende proporcionar herramientas que permitan concretamente a las empresas construir sus agentes, con la ambición de acelerar el tiempo de obtención de valor, proporcionando, por un lado, políticas para definir sus límites de acción sin distorsionar el carácter no determinista de sus comportamientos y, por otro, con una evaluación constante y automática en términos de precisión, utilidad y seguridad, con una actualización continua que reduce el trabajo de los equipos de la empresa.
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