Por Primavera de Filippi, directora de investigación de Alien Intelligence
La soberanía ya no se juega sólo en el campo de batalla, sino también en el ciberespacio. Con inteligencia artificial generativa, la conquista de espacio latente
(la representación interna de un modelo de inteligencia artificial en el que el conocimiento está codificado en forma de parámetros numéricos) se ha convertido en una nueva prerrogativa. Porque controlar el espacio latente significa controlar el contenido –generado por la inteligencia artificial– que influye en nuestra cognición colectiva. Por tanto, ya no es sólo una cuestión de soberanía territorial o económica, sino también de soberanía cognitiva.
Europa tiene un enorme patrimonio cultural que debe protegerse. Sin embargo, cualquier intento de encerrar este patrimonio para protegerlo produce el efecto contrario: nuestras especificidades lingüísticas y culturales se vuelven estadísticamente insignificantes en los modelos de inteligencia artificial. Si nuestros datos están bloqueados, las IA de OpenAI, Google o Anthropic sólo aprenderán la cultura europea a través de interpretaciones extranjeras. Nuestro patrimonio corre entonces el riesgo de ser marginado por su ausencia en los corpus de formación.
Streaming: solución a la piratería digital
Esta situación recuerda a los primeros tiempos de Internet frente a la piratería. Las soluciones técnicas (como los sistemas de protección contra copia) han fracasado y las demandas han demostrado ser socialmente inaceptables. La solución provino de plataformas de streaming que ofrecían una experiencia superior a la piratería pagando a los creadores.
Spotify y Netflix han resuelto el problema de la piratería no mediante la represión sino mediante la innovación empresarial: convertir la propiedad en acceso y las compras en suscripciones. Esta misma lógica se puede aplicar a la inteligencia artificial generativa.
Hoy en día, los modelos de IA ingieren datos masivamente sin permiso ni compensación. El marco jurídico tradicional (derechos de autor y derechos de personalidad) concebido antes de la llegada de la inteligencia artificial generativa no puede regular eficazmente estas prácticas. ¿Cómo podemos rastrear las contribuciones individuales una vez que se han sintetizado en millones de parámetros?
Streaming de datos: solución de inteligencia artificial
La transmisión de datos representa un nuevo paradigma: en lugar de introducir datos constantemente en los pesos del modelo, hace que la información sea accesible para los modelos de IA al mantener los datos en espacios soberanos.
En concreto, los modelos de inteligencia artificial no acceden a datos brutos, sino que deben enviar consultas a almacenes de datos para obtener el resultado del procesamiento de estos datos. Cada solicitud es rastreada, autorizada y compensada mediante mecanismos de pago por uso. Por lo tanto, los datos permanecen bajo el control de los titulares de los derechos, al tiempo que se vuelven accesibles para el enriquecimiento de estos modelos.
Ya existen varias tecnologías, como RAG (Retrieval-Augmented Generation), que permite consultar bases de datos externas en tiempo real sin integrar esta información en sus parámetros internos, o LoRA (Low-Rank Adaptation), que crea niveles de aprendizaje adicionales para adaptar un modelo a dominios específicos sin modificarlo. Estas tecnologías enriquecen los modelos de inteligencia artificial con nuevas bases de conocimiento sin adquisición permanente, preservando la soberanía de los datos y haciéndolos utilizables por terceros.
Entre protección e innovación
El objetivo no es obstaculizar el desarrollo de la IA sino, al contrario, mejorarlo. Europa se especializó en la creación de productos de alta gama; Se puede aplicar un enfoque similar a la inteligencia artificial para crear “IA de alta gama”.Los modelos actuales son a menudo criticados por generar “píldoras algorítmicas” (pendiente de la IA
en inglés): contenidos homogéneos, sin matices ni especificidades culturales. Cuando las IA se entrenan con datos de fácil acceso, inevitablemente reflejan las limitaciones de estos corpus. Esto representa no sólo una limitación estética, sino también una amenaza a la diversidad cultural.
La transmisión de datos nos permite ir más allá de esta confusión algorítmica. Museos, universidades y empresas pueden compartir sus datos manteniendo el control sobre los usos que se hacen de ellos, a cambio de una compensación justa. Estas nuevas fuentes de ingresos incentivan la creación de datos de alta calidad, garantizando el acceso a información experta y conocimiento especializado.
Un imperativo geopolítico
A medida que las IA se convierten en grandes consumidoras y productoras de información, preservar nuestra diversidad cultural requiere que aprendan las complejidades de la cultura europea. Sin embargo, debe tener acceso a datos de alta calidad y arraigados culturalmente.
No podemos defender nuestra soberanía cultural a expensas de nuestra soberanía cognitiva. Si el bloqueo de nuestros datos los protege de un uso no autorizado, también garantiza su marginación. Por el contrario, compartirlos sin control ni compensación significa renunciar a nuestra soberanía cultural. La transmisión de datos ofrece una tercera vía: hacer que nuestro patrimonio cultural sea accesible a la inteligencia artificial preservando al mismo tiempo su control. Esto permite a Europa mantener un papel significativo en la geopolítica del espacio latente, promoviendo una nueva doctrina de soberanía para la era de la inteligencia artificial.
Primavera de Filippi es directora de investigación del CNRS de París e investigadora asociada del Centro Berkman-Klein para Internet y Sociedad de Harvard. Experta legal en Alien Intelligence, su investigación se centra en los desafíos y oportunidades legales de blockchain y la inteligencia artificial.
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