Por Chantal Genermont, fundadora de Bridge AI
500 mil millones de dólares a través de Stargate en Estados Unidos, 200 mil millones de euros con Invest AI en Europa, entre el 10 y el 20% de los presupuestos corporativos dedicados a la IA en los próximos doce meses, a nivel global, se espera que la IA Agentic represente más del 26% del gasto en tecnología en 2029 (1.300 mil millones con un crecimiento anual del 31,9%). Te marea. Sin embargo, los resultados tardan en llegar… incluso en organizaciones maduras que han invertido mucho en IA, con equipos técnicos competentes y ambiciones estratégicas claramente establecidas.
La incómoda verdad es cruda: cuanto más transformadora es la IA, menos visible es su ROI a corto plazo porque medir la IA con las tradicionales cuadrículas clásicas de lectura del ROI ((beneficios – costos) / costos) no es sostenible. Las organizaciones miden lo que es fácilmente cuantificable (tiempos de respuesta, disponibilidad del sistema, precisión algorítmica) sin capturar necesariamente lo que genera una ventaja competitiva sostenible.
Podemos ver claramente el aumento de la frustración a gran escala. Las implementaciones de IA funcionan. Los equipos ahorran tiempo, se automatizan tareas, se genera contenido. Los ánimos se están caldeando, pero los resultados son lentos y los accionistas están cada vez más impacientes.
Sin embargo, hay dos claves, aún invisibles, que crean valor: la gobernanza y la gestión ágil.
Si bien hoy en día el tiempo liberado gracias a la inteligencia artificial no tiene valor económico en sí mismo (peor aún, el retorno de la inversión suele ser negativo), en realidad es un activo inactivo que sólo crea valor si se reasigna estratégicamente. La verdadera pregunta no es “¿cuánto tiempo se ahorra?” pero “¿qué hacer con este tiempo ahorrado?” Los estudios coinciden en afirmar que el 80% de los proyectos de inteligencia artificial fracasan por motivos distintos a los tecnológicos…
Esta trampa de eficiencia operativa no monetizada constituye un desafío organizacional importante: convertir ganancias de productividad abstractas sin impacto tangible en el desempeño general en resultados mensurables. Es la orquestación gerencial de la reasignación del tiempo liberado lo que se convierte en una palanca decisiva para convertir las inversiones en IA en una ventaja competitiva sostenible.
Del mismo modo, sin una gobernanza estructurada, la inteligencia artificial sigue confinada a experimentos aislados que son imposibles de “ampliar”. Las empresas están multiplicando las POC, celebrando victorias tácticas, pero sin construir nada sistémico.
La gobernanza eficaz no es un lujo burocrático. Sólo así se podrá convertir la inteligencia artificial en una palanca estratégica. Alinea los casos de uso con las prioridades, estructura las responsabilidades, actúa como una fuerza transversal que aplasta los silos, garantiza la calidad de los datos, previene los sesgos, garantiza la trazabilidad y permite la gestión de riesgos. Sin él, las inversiones se realizan a ciegas, con poca coherencia, sin seguimiento de carteras y criterios de proyectos y mucho menos cumpliendo con regulaciones cada vez más restrictivas.
Para que el valor sea tangible, debe tener una unidad de medida clara, impulsada por un gerente identificado y validada antes de cualquier incremento. ¿Sin disciplina de conducción? Sin retorno de la inversión.
Además, no todos los proyectos de IA se miden por igual. Hay quienes pueden generar ganancias de eficiencia operativa (automatización, reducción de errores, optimización de plazos), entonces pensamos en términos de “retorno del empleado” donde el ROI es ciertamente directo pero limitado. Pero sobre todo hay proyectos transformadores (nuevos procesos, nuevos servicios, nuevo modelo de negocio, nuevas cadenas de valor) donde las inversiones son estratégicas y por tanto con retornos diferidos. Cuanto más transformadora es la IA, menos visible es su ROI a corto plazo, una paradoja que demuestra lo ilusorio que es querer evaluar los beneficios de la IA con las mismas tablas de lectura que se utilizan para las inversiones tradicionales.
Es esta paradoja la que genera el importante riesgo de subinvertir en proyectos con alto potencial estratégico debido a la falta de evidencia inmediata. Quién no ha oído “Esperemos a que la tecnología esté más madura”. “Esperemos hasta que tengamos casos de uso más claros”. Mientras tanto, Zuckerberg prefiere invertir miles de millones… antes que perder la oportunidad.
En última instancia, la pregunta no es si la IA creará valor, sino cómo gestionar esta creación de valor en un entorno que cambia rápidamente.
Muchas empresas pueden seguir midiendo la IA con las métricas de ayer. Por tanto, darán ventaja a los más atrevidos y visionarios. Es el tiempo de quienes entendieron que la IA no es una inversión más en TI, sino una palanca de transformación sin precedentes que requiere repensar los marcos de evaluación, la organización, la gestión del tiempo y de las habilidades.
Todos nos enfrentamos al desafío de conciliar la urgencia operativa, la eficiencia de la gestión y la transformación estructural. Aquellos que hayan comprendido la ecuación completa de transformación organizacional, gobernanza rigurosa, desarrollo sistemático de habilidades y reasignación estratégica del tiempo libre no dejarán muchas oportunidades a sus competidores.
Chantal Genermont, fundadora de Bridge AI, empresa de consultoría especializada en inteligencia artificial, escribirá una columna periódica en latribune.fr. Sobre los caminos de la inteligencia artificial, hablará sobre el impacto de la inteligencia artificial en la vida empresarial real.
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