El mal tiempo lleva al límite incluso a los asistentes de conducción más modernos. Los investigadores están trabajando para hacer que los vehículos autónomos sean seguros incluso en nieve y lluvia.
La conducción autónoma se considera una tecnología clave del futuro. Sin embargo, muchos sistemas llegan a sus límites, especialmente con mal tiempo. La lluvia, la niebla o la nieve perjudican gravemente la “visión” de los sensores y plantean desafíos a los desarrolladores. El proyecto “Roadview” de Horizonte Europa tiene como objetivo hacer que la conducción automatizada sea más segura incluso en condiciones extremas. En la entrevista, dos expertos implicados explican por qué los coches tienen problemas similares a los de las personas cuando la visibilidad es mala y cómo Europa está intentando superar estos obstáculos.
t-online: Señor Huber, la gente ya tiene problemas al conducir en condiciones de mala visibilidad. ¿Por qué la lluvia, la niebla o la nieve llevan tan rápidamente a los vehículos autónomos al límite?
Werner Huber: El problema de fondo es similar al del ojo humano: la visibilidad empeora cuantas más partículas hay en el aire. Esto afecta a todos los procesos que funcionan con sensores ópticos: las imágenes de la cámara se vuelven borrosas cuando llueve o hay niebla. Los sistemas Lidar que funcionan con pulsos de luz también pierden calidad porque las señales se atenúan y dispersan. El radar resiste mejor el mal tiempo, pero no proporciona una imagen clara, sólo reflejos de los que filtrar información importante.
¿Qué estrategia de sensor tiene sentido entonces?
Lo ideal es una combinación de los diferentes sensores. Pero ningún sistema de sensores ha funcionado todavía perfectamente en todas las condiciones. Por eso se necesitan tecnologías adicionales, a veces costosas, como mapas más precisos, comunicación entre vehículos o nuevos sensores. Al final se aplica un principio sencillo: un vehículo sólo puede viajar tan rápido como pueda “ver”. Si la visibilidad es insuficiente, debe detenerse o no ponerse en marcha.
Estás trabajando para resolver problemas de visibilidad en tu proyecto “Roadview”. ¿Como?
Maikol radio Tornero de madera: Hemos creado entornos de prueba en los que se puede simular de forma controlada lluvia, niebla o nieve, tanto en laboratorio como en exteriores. Esto nos permite analizar exactamente cómo se comportan los sensores en condiciones adversas sin tener que depender únicamente de simulaciones virtuales. No sólo simulamos el tiempo, sino sobre todo lo que el sensor realmente “ve”.
¿Cómo se puede probar?
Degradando específicamente los datos ideales y probando cómo nuestros algoritmos los manejan. Estos modelos funcionan con los llamados sistemas de hardware o Vehicle-in-the-Loop, de modo que el vehículo reacciona en el laboratorio como si estuviera en medio de una tormenta real. Nuestro objetivo es descubrir los límites del vehículo automatizado antes de que pierda la perspectiva y tenga que ceder el control a los humanos.
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