Proyecto con Uber: Múnich se convierte en una zona de pruebas para taxis robotizados

En el futuro se utilizarán taxis autónomos en las calles de Múnich. El servicio de conducción Uber y la startup israelí Autobrains anunciaron la colaboración estratégica en el evento Nvidia GTC en Taipei el lunes. Específicamente, se presentará un programa de taxi robot que combina la plataforma de transporte compartido con los sistemas de inteligencia de conducción de Autobrains y la plataforma de Nvidia para una conducción totalmente autónoma (Nivel 4). Sujeto a la aprobación oficial, Múnich será la primera ciudad operativa del programa robotaxi. La puesta en marcha está prevista para el año en curso.

Un coche de pruebas de Autobrains circula desde hace algún tiempo por Múnich. Según un portavoz, la aprobación por parte de la autoridad federal de transporte por carretera (KBA) se desarrolló sin contratiempos. En la fase inicial, el robotaxi seguirá teniendo presente un conductor que podrá intervenir en caso de emergencia. Pero la tecnología, con el apoyo de la inteligencia artificial (IA), permite que el robotaxi se mueva de forma totalmente independiente. Los tres socios eligieron Munich porque, como uno de los principales centros automotrices de Europa, con un denso tráfico urbano, redes de carreteras de alta velocidad y un marco regulatorio bien pensado, ofrece el entorno adecuado para lanzar una movilidad autónoma comercialmente escalable.

Cuando FAZ le preguntó, el fundador y director ejecutivo de Autobrains, Igal Raichelgauz, respondió que Autobrains estaba siguiendo un enfoque fundamentalmente diferente para hacer que la conducción autónoma fuera accesible y escalable. En lugar de depender de costosas pilas de sensores, la nueva empresa trabaja con seis cámaras estándar, tecnología informática eficiente, inteligencia artificial e imágenes aéreas. El sistema combina lógica de conducción basada en datos en tiempo real e inteligencia artificial de sentido común con imágenes aéreas para comprender rápidamente nuevas carreteras. “Esto es exactamente lo que hace que la tecnología sea escalable en diferentes vehículos y ciudades”, afirmó.

El proyecto de Múnich se centrará exclusivamente en el servicio de robotaxi a través de la plataforma Uber. No está previsto el llamado ridepooling. A modo de comparación, en el proyecto Moia de la empresa automovilística VW de Hamburgo, las personas que quieren ir en la misma dirección se agrupan en los llamados transbordadores de gran capacidad. Según el director general, el sistema de Autobrains no se limita a condiciones específicas de la carretera o de conducción. Los socios desean comunicar detalles sobre áreas operativas, horarios de operación y alcance de los servicios a medida que se desarrolla el programa.

En Estados Unidos, los robotaxis se utilizan desde hace algún tiempo. Con el acuerdo para Munich, Uber continúa una serie de asociaciones en el campo de la conducción autónoma. La empresa estadounidense tiene una historia turbulenta a sus espaldas y ha cambiado su estrategia anterior. Anteriormente había desarrollado su propia tecnología de conducción autónoma, pero en 2018 se vio involucrada en un grave accidente.

Uno de sus coches robot atropelló a una peatón en el estado estadounidense de Arizona y la mató. Las investigaciones de las autoridades han planteado dudas sobre la seguridad de la tecnología de Uber y el incidente también ha provocado un debate público más amplio sobre los riesgos de la conducción autónoma. Uber se vio obligada a detener temporalmente sus pruebas con coches robot. A finales de 2020, el director ejecutivo, Dara Khosrowshahi, vendió la división de conducción autónoma.

Desde entonces ha recurrido a colaboraciones. Uber, por ejemplo, se ha aliado con Waymo, la empresa hermana de Google en el holding Alphabet, que ahora opera flotas de coches robot en varias ciudades estadounidenses y también ha comenzado a expandirse internacionalmente. En algunas ciudades de EE. UU., los autos Waymo se pueden pedir a través de la aplicación Uber. Además, Uber también busca construir su propia flota de autos robóticos a través de asociaciones con fabricantes de automóviles.

En marzo, por ejemplo, la empresa anunció un acuerdo con el proveedor de coches eléctricos Rivian. Por tanto, quiere comprar 10.000 vehículos autónomos de Rivian, que luego estarán disponibles exclusivamente a través de su aplicación. Como parte de esta alianza, también planea invertir 1.250 millones de dólares en Rivian. Uber espera el primer uso de estos robotaxis, aún en desarrollo, para 2028. Uber ya había firmado una alianza muy similar con el competidor de Rivian, Lucid.

Uber también colabora con Moia, filial de Volkswagen. Hace unas semanas, Moia comenzó a probar versiones autónomas del minibús electrónico ID.Buzz de VW en Los Ángeles. En el futuro, los viajes con este coche se ofrecerán a través de la plataforma Uber. “Para los fabricantes de automóviles y desarrolladores de sistemas autónomos, el desafío no es solo construir vehículos autónomos, sino también integrarlos en una red comercial donde puedan atender a los pasajeros de manera confiable y a escala”, dijo Sarfraz Maredia, jefe de conducción autónoma de Uber, durante el proyecto en Munich.

Respecto a los accidentes en ciudades estadounidenses y chinas que involucran vehículos autónomos, Raichelgauz, director de Autobrains, dijo: “Estas situaciones ocurren cuando un sistema de conducción autónoma reconoce un escenario desconocido pero carece de juicio suficiente para tomar la decisión correcta”. Aquí es donde difiere el enfoque de IA de Autobrains: “Nuestro sistema está diseñado para comprender la situación, evaluar posibles cursos de acción y elegir el siguiente paso más seguro en tiempo real”, dijo.

Esto se acerca a lo que llamaríamos sentido común al conducir. “Ningún sistema autónomo debería esperar la perfección, pero nuestra tecnología está diseñada específicamente para afrontar situaciones de tráfico complejas e inesperadas y no simplemente repetir lo que ya sabe”, respondió el responsable de Autobrains.

En la conducción autónoma existen los llamados sistemas Lidar, que funcionan con rayos láser invisibles y crean así una imagen del entorno. Pero el sistema lidar es caro. El proyecto previsto en Múnich pretende trabajar con cámaras apoyadas en sistemas de inteligencia artificial. En EE.UU., sin embargo, algunos accidentes graves se atribuyen a que la vigilancia medioambiental no estuvo exenta de errores.