Seúl, 7 de mayo (askanews) – En una oficina tradicional del sur de Seúl, un equipo de una veintena de empleados libra una batalla cada vez más difícil: vigilar los contenidos generados por la inteligencia artificial en diferentes redes sociales e Internet para frenar la desinformación en vísperas de las elecciones locales del 3 de junio, las terceras elecciones importantes en el país desde el refuerzo de la legislación contra el uso de deepfakes en 2023.
“Con la creciente difusión de las capacidades de la IA, es bastante común que los partidarios, sin darse cuenta de que están infringiendo la ley, utilicen canciones o carteles de apoyo generados por la IA para promover los resultados de los candidatos insertando hechos inexistentes”, dijo Jung Hui-hun, especialista en informática forense de la Comisión Nacional Electoral (CNE).
Los modelos de IA se están volviendo más sofisticados y menos costosos, dicen los expertos, y están alimentando masivamente noticias falsas en línea. En Corea del Sur, estos temores son más fuertes, porque en el país tecnológicamente avanzado, la IA se ha adoptado a una velocidad sin precedentes.
“Cuando se analiza la validez de contenido, se descubre que es extremadamente difícil hacer una distinción clara, porque hay tal variedad de modelos que es simplemente imposible diferenciarlos claramente. Por lo tanto, creo que es difícil desarrollar regulaciones y leyes”, añade.
El software desarrollado por el gobierno para detectar IA ofrece, según sus desarrolladores, una tasa de precisión de alrededor del 92%, lo que deja a los expertos examinar contenidos más sofisticados.
“Si necesitamos tomar medidas integrales contra los deepfakes utilizados para la propaganda electoral, la tarea es bastante difícil, porque la libertad de expresión también nos permite apoyar a los candidatos en función de nuestras opiniones políticas”, afirma Seo Kyung-hwa, jefe de la unidad de investigación cibernética de la Comisión Electoral Nacional (CNE).
“A medida que avanza la tecnología de la IA, es cada vez más difícil distinguirla de los hechos, la distinción se vuelve extremadamente compleja”, concluye.
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