Sobre el mercado laboral italiano El problema no es sólo encontrar candidatos, sino poder igualar eficazmente la oferta y la demanda.. Según revela el Inapp, alrededor de 1 de cada 5 trabajadores no tiene las habilidades necesarias para el puesto que ocupa, mientras que los datos del Istat sobre el tema muestran que el nivel de formación no siempre se traduce en un empleo consistente, lo que señala una brecha entre las habilidades disponibles y los perfiles requeridos por las empresas. Hoy El problema también se refiere a los canales a través de los cuales empresas y candidatos se encuentran.: plataformas digitales que han simplificado el acceso al trabajo, pero que También aumentaron el número de solicitudes, lo que hizo más difícil encontrar los perfiles adecuados.. Resultado: el tiempo dedicado a la selección se vuelve tan crítico como la capacidad de identificar perfiles verdaderamente adecuados.
Precisamente en esta dinámica, compuesta de grandes volúmenes y dificultades para filtrar perfiles relevantes, InMatch, una plataforma italo-suiza de HR Tech desarrollada para intervenir en uno de los problemas más concretos de la contratación digital: el ruido generado por las aplicaciones offline, forma parte de esta dinámica. De hecho, en los portales de contratación tradicionales, una proporción muy elevada de solicitudes puede resultar irrelevante para los requisitos, hasta el 90 % en determinados casossegún datos recogidos por la empresa en las primeras etapas de su actividad. Para las empresas, esto se traduce en un ahorro de tiempo en la propia selección y de costes difíciles de controlar. Para los candidatos, esto a menudo significa entrar en procesos opacos.sin comentarios o con una coincidencia limitada entre perfil y oportunidad.
“En muchos procesos de selección el problema no es la escasez de aplicaciones, sino el tiempo necesario para distinguir aquellas que son verdaderamente relevantes. Aquí es donde hoy se concentra una parte importante de la ineficiencia”, explica Gabriele Borga, fundador de InMatch. InMatch se basa en un principio diferente al de los sitios de empleo tradicionales: la empresa no paga por publicar un anuncio ni por generar tráfico, sino sólo por las candidaturas consideradas relevantes para el puesto vacante. En su núcleo, hay una infraestructura de IA supervisada: diez agentes virtuales, diseñados para simular diferentes enfoques de evaluación, analizan cada candidatura en función del puesto y devuelven un resultado compartido. Si el nivel de coincidencia es alto, el perfil se transmite a la empresa en casos intermedios, se realiza un control humano si la solicitud no se considera consistente, el candidato recibe una notificación con la posibilidad de solicitar una revisión;
Otro elemento observado preocupaciones la cuestión de la transparencia salarial. Según datos internos, el 40% de los usuarios registrados indican voluntariamente el nivel salarial deseado al presentar la solicitud. Información que puede ayudar a evitar conversaciones que sólo terminarán en la fase finalcuando surgen expectativas económicas incompatibles. Una cifra que pone de relieve hasta qué punto una parte importante de los candidatos está ahora dispuesta a explicar su solicitud de inmediato, mientras que el proceso de contratación a menudo sigue posponiendo esta discusión hasta las fases finales.
De hecho, los debates sobre la compensación suelen llegar demasiado tarde.cuando el proceso ya está avanzado y las expectativas entre empresa y candidato solo aparecen después de varias etapas. Los desacuerdos se vuelven entonces más difíciles de gestionar: la selección se interrumpe aunque ya haya comenzado, siendo necesario reabrir la investigación y comenzar de nuevo el proceso.
Además de la actividad de emparejamiento, InMatch planea desarrollar en los próximos meses un flujo de periodismo de datos propio basado en datos recopilados desde las indicaciones salariales hasta las prioridades de los candidatos, pasando por los roles más solicitados y los puestos más difíciles de cubrir. El objetivo es construir con el tiempo un observatorio útil para leer algunos de los cambios que se están produciendo en el mercado laboral italiano, comenzando por la región de Milán y luego ampliando gradualmente el análisis a una escala mayor.
El proyecto nació de la experiencia empresarial de Gabriele Borga, activo en el sector de recursos humanos desde hace más de una década. Anteriormente, fundó Jobtome, una plataforma de contratación internacional activa en más de 30 países y posteriormente adquirida por Gi Group, adquiriendo experiencia de primera mano en la dinámica del mercado laboral digital y en el emparejamiento de modelos entre candidatos y empresas. Lanzada a principios de 2026, la plataforma cuenta ahora con casi 100.000 candidatos registrados y una cartera B2B activa principalmente en el norte de Italia.
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